Injury evidence: compare exposure as well as counts
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| incidence rate/ˈɪnsɪdəns reɪt/ | อัตราการเกิด |
| overuse injury/ˌəʊvəˈjuːs ˈɪndʒəri/ | บาดเจ็บจากการใช้งานซ้ำซาก |
อะไรจะอธิบายการสังเกตนี้ได้?
- ทีมบันทึกบาดเจ็บมากขึ้นหลังจากเพิ่มชั่วโมงฝึกซ้อม จำนวนที่มากขึ้นไม่จำเป็นต้องหมายถึงความเสี่ยงต่อชั่วโมงการสัมผัสที่สูงขึ้น
- เริ่มต้นด้วยการทำนาย ระบุปริมาณหรือลักษณะที่คุณจะเปรียบเทียบ แล้วตัดสินใจว่าหลักฐานอะไรที่จะแยกแยะคำอธิบายสองแบบได้
สร้างโมเดล
- การเฝ้าระวังการบาดเจ็บต้องการนิยามการบาดเจ็บที่ชัดเจน การบันทึกข้อมูลที่เป็นมาตรฐาน และตัวส่วนของการสัมผัสต่อความเสี่ยง การบาดเจ็บเฉียบพลันเกิดจากเหตุการณ์เฉพาะ,omitempty การบาดเจ็บจากการใช้ซ้ำสามารถเกิดขึ้นได้จากการรับแรงกระทำซ้ำๆ กลไก, ความสามารถในการรับแรงของเนื้อเยื่อ, การบาดเจ็บในอดีต, อุปกรณ์และสภาพแวดล้อมล้วนมีผลต่อการเกิด ดังนั้นความสัมพันธ์ที่สังเกตได้เพียงอย่างเดียวจึงมักไม่足以ระบุสาเหตุเดียว
- อัตราการเกิดใหม่: จำนวนเหตุการณ์ใหม่หารด้วยหน่วยวัดการสัมผัสที่กำหนด; การบาดเจ็บจากการใช้ซ้ำ: การบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับการรับแรงกระทำซ้ำๆ ตลอดเวลา
ทำไมต้องใช้หน่วย athlete-hours เมื่อเปรียบเทียบจำนวนการบาดเจ็บ?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
จำนวนกรณีเปรียบเทียบกันได้ก็ต่อเมื่อมีระยะเวลาสัมผัสเท่ากัน:กลุ่มที่ฝึกซ้อมนานกว่าสองเท่าคาดว่าจะมีการบาดเจ็บมากกว่าโดยไม่จำเป็นต้องมีความเสี่ยงมากกว่า;ชั่วโมงนักกีฬาช่วยปรับมาตรฐานระยะเวลาสัมผัส
จับคู่แต่ละคำศัพท์เทคนิคกับความหมายที่แม่นยำ
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
ใช้นิยามเพื่อแยกแยะปริมาณและกระบวนการที่เกี่ยวข้อง
เลือกหลักฐานมาทดสอบสมมติฐาน
- อัตราการเกิดใหม่เป็นการนำเหตุการณ์การบาดเจ็บใหม่มาหารด้วยระยะเวลาการสัมผัส โดยมักแสดงเป็นต่อ 1,000 ชั่วโมงนักกีฬา ใช้นิยามกรณีและการวัดการสัมผัสเดียวกันในการเปรียบเทียบ ความรุนแรง, การกลับมาเป็นซ้ำ และการขาดหายของบันทึกข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน กลุ่มสองกลุ่มที่มีอัตราการเกิดใหม่เท่ากันอาจมีวันเสียไปหรือประเภทการบาดเจ็บที่แตกต่างกัน
- ใช้ตารางการเฝ้าระวังสมมติที่ไม่ระบุตัวตน ระบุสิ่งใดนับเป็นการบาดเจ็บ以及如何บันทึกการสัมผัสผ่านการเล่นหรือการแข่งขัน คำนวณอัตราที่เปรียบเทียบกันได้ ตรวจสอบขนาดตัวอย่างและการเปลี่ยนแปลงการรายงาน และเสนอสมมติฐานการป้องกันเพื่อให้บุคลากรที่มีคุณสมบัติประเมิน นักเรียนไม่สร้างการบาดเจ็บ, ไม่วินิจฉัยเพื่อนร่วมชั้นหรือไม่ตัดสินใจอนุญาตให้กลับเข้าเล่น
นิสัยสองอย่างใดทำให้การตรวจสอบหรือแบบจำลองในกรณีนี้รองรับได้มากขึ้น?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
การระบุเงื่อนไขและสมมติฐานช่วยให้ผู้อื่นทำงานซ้ำได้โดยถูกต้อง และการบันทึกหลักฐานรองรับช่วยให้พวกเขาตรวจสอบข้อสรุปได้ การซ่อนผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกันจะกำจัดหลักฐานที่อาจทลายข้อสรุปที่ผิดพลาด และข้อมูลจากตัววัดเพียงหนึ่งค่าไม่สามารถใช้ยืนยันข้ออ้างที่กว้างขวางได้
ทำงานจากปริมาณที่ทราบค่า
- ระบุค่าที่ทราบและหน่วยของมัน เลือกความสัมพันธ์โดยพิจารณาว่าข้อสมมติฐานสอดคล้องกับเคสนี้ แล้วจัดรูปสมการก่อนแทนค่า
- ข้อมูลที่ทราบ: กลุ่ม A มี 6 การบาดเจ็บใน 3,000 ชั่วโมงนักกีฬา, อัตรา 2 ต่อ 1,000 ชั่วโมง กลุ่ม B มี 8 การบาดเจ็บใน 8,000 ชั่วโมงนักกีฬา, อัตรา 1 ต่อ 1,000 ชั่วโมง กลุ่ม B มีจำนวนมากกว่าแต่มีอัตราที่ปรับด้วยระยะเวลาสัมผัสที่บันทึกไว้น้อยกว่า ระบบการรายงานที่แตกต่างกันหรือระดับความรุนแรงของการบาดเจ็บอาจทำให้การเปรียบเทียบนั้นลวงตาได้
กลุ่มสมมติบันทึก 9 การบาดเจ็บใน 4,500 ชั่วโมงนักกีฬา จงคำนวณการบาดเจ็บต่อ 1,000 ชั่วโมง ใช้ลำดับขั้นตอนเดิม: ค่าที่ทราบ → โมเดล → ความสัมพันธ์ → แทนค่า → หน่วยและความหมาย
กลุ่มสมมติบันทึก 9 ครั้งของการบาดเจ็บใน 4,500 athlete-hours. คำนวณจำนวนการบาดเจ็บต่อ 1,000 ชั่วโมง.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
ผลลัพธ์คือ 2 ต่อ 1,000 ชั่วโมง ที่ทราบ:9 กรณีใน 4,500 ชั่วโมงนักกีฬา ใช้สูตรอัตรา = กรณี / ชั่วโมง x 1,000 อัตรา = 9/4,500 x 1,000 = 2 กรณีต่อ 1,000 ชั่วโมงนักกีฬา;จำนวนน้อยทำให้ใช้อัตราเหล่านี้มีความไม่แน่นอน
ตรวจสอบข้อสรุปและขอบเขต
- การประมาณค่าอัตราจากจำนวน事例น้อยมีความไม่แน่นอน อัตราที่บันทึกไว้ต่ำอาจสะท้อนการรายงานไม่ครบถ้วน และความสัมพันธ์ที่ปรับตามการสัมผัสแล้วไม่ใช่ข้อพิสูจน์ถึงผลเชิงเหตุและผลของการแทรกแซงการป้องกัน
- กลับไปที่การสังเกตเดิม อธิบายว่าผลลัพธ์นี้สนับสนุนสิ่งใด มีเงื่อนไขใดบ้าง และเป็นอย่างไรในการทดสอบคำอธิบายอื่นที่ขัดแย้งกัน
กลุ่มที่มีการบาดเจ็บที่บันทึกไว้มากกว่าจำเป็นต้องมีอัตราการบาดเจ็บต่อชั่วโมงสูงกว่า claim นี้เป็นเท็จ: อัตรา = จำนวน / การสัมผัส การบาดเจ็บมากแต่มีการสัมผัสสูงมากอาจเป็นอัตราต่อชั่วโมงที่ต่ำกว่า - ตามตัวอย่างที่ทำงานแสดงว่า 8 การบาดเจ็บใน 8,000 ชั่วโมง (1 ต่อ 1,000) ปลอดภัยกว่า 6 ใน 3,000 (2 ต่อ 1,000)
หลักฐานการบาดเจ็บ: เปรียบเทียบทั้งการสัมผัสและจำนวน事例: อัตราการเกิดใหม่เป็นการนำเหตุการณ์การบาดเจ็บใหม่มาหารด้วยระยะเวลาการสัมผัส โดยมักแสดงเป็นต่อ 1,000 ชั่วโมงนักกีฬา ใช้นิยามกรณีและการวัดการสัมผัสเดียวกันในการเปรียบเทียบ ความรุนแรง, การกลับมาเป็นซ้ำ และการขาดหายของบันทึกข้อมูลก็มีความสำคัญเช่นกัน กลุ่มสองกลุ่มที่มีอัตราการเกิดใหม่เท่ากันอาจมีวันเสียไปหรือประเภทการบาดเจ็บที่แตกต่างกัน
กลุ่มที่มีบันทึกการบาดเจ็บมากขึ้นจำเป็นต้องมีอัตราการบาดเจ็บต่อชั่วโมงที่สูงกว่า
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
อัตรา = จำนวน / ระยะเวลาสัมผัส;กรณีมากขึ้นพร้อมกับระยะเวลาสัมผัสที่มากขึ้นมาก อาจเป็นอัตราต่อชั่วโมงที่ต่ำกว่า — ตามตัวอย่างที่แสดง 8 กรณีใน 8,000 ชั่วโมง (1 ต่อ 1,000) ปลอดภัยกว่า 6 ใน 3,000 (2 ต่อ 1,000)
เหตุการณ์ใหม่หารด้วยตัวชี้วัดระยะเวลาการสัมผัสที่กำหนด: เขียนคำศัพท์ทางเทคนิค
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
อัตราอุบัติการณ์ (Incidence rate) หมายถึง เหตุการณ์ใหม่หารด้วยตัวชี้วัดระยะเวลาการสัมผัสที่กำหนด