โมเดลข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่องอย่างรับผิดชอบ
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| primary key/ˈpraɪməri kiː/ | คีย์หลัก |
| data leakage/ˈdeɪtə ˈliːkɪdʒ/ | การรั่วไหลของข้อมูล |
อะไรจะอธิบายการสังเกตนี้ได้?
- โมเดลสามารถทำคะแนนได้ดีด้วยการเรียนรู้ทางลัดในข้อมูลการฝึกสอน การประเมินผลต้องทดสอบงานที่ต้องการบนตัวอย่างที่ไม่เคยเห็นที่เหมาะสม
- เริ่มต้นด้วยการทำนาย ระบุปริมาณหรือลักษณะที่คุณจะเปรียบเทียบ แล้วตัดสินใจว่าหลักฐานอะไรที่จะแยกแยะคำอธิบายสองแบบได้
สร้างโมเดล
- ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้ตาราง คีย์ และความเชื่อมโยงเพื่อจัดระเบียบข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องใช้ประมาณรูปแบบจากข้อมูล ข้อมูลสำหรับการฝึกและประเมินผลทำหน้าที่แตกต่างกัน
- primary key: เซตของแอททริบิวต์ที่ใช้ระบุบันทึกได้อย่างเดียว; data leakage: การใช้ข้อมูลที่ไม่มีอยู่จริงในช่วงเวลาที่กำหนดสำหรับการทำนาย
ทำไมต้องแยกข้อมูลทดสอบออกจากข้อมูลฝึกสอน?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ข้อมูลทดสอบต้องไม่ถูกมองเห็นในช่วง training มิฉะนั้นคะแนนวัดการจดจำมากกว่า generalization ไม่มี split nàoรับประกัน causation หรือการทำนายที่สมบูรณ์แบบ; มันเพียงทำให้การประเมินเป็นความจริง
จับคู่แต่ละคำศัพท์เทคนิคกับความหมายที่แม่นยำ
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
ใช้นิยามเพื่อแยกแยะปริมาณและกระบวนการที่เกี่ยวข้อง
เลือกหลักฐานมาทดสอบสมมติฐาน
- คีย์หลักใช้ระบุบันทึกได้ไม่ซ้ำกัน ส่วนคีย์ภายนอกใช้เชื่อมโยงระหว่างบันทึก ในการทำนาย การรั่วไหลของข้อมูลอาจเปิดเผยข้อมูลที่ไม่มีอยู่ในเวลาตัดสินใจจริง ความแม่นยำเพียงอย่างเดียวอาจบดบังการกระจายตัวของเป้าหมายที่ไม่สมดุล
- ใช้ข้อมูลการจองสมมติเพื่อระบุเอนทิตี คุณสมบัติและความสัมพันธ์ สำหรับแบบฝึกหัดการเรียนรู้ ให้ใช้ชุดข้อมูลสาธารณะที่ไม่มีความเสี่ยง แยกข้อมูลฝึกและข้อมูลทดสอบ และอธิบายว่าใครอาจได้รับผลกระทบจากความผิดพลาด ขอบเขตวัตถุประสงค์ 2027 CS ปัจจุบันรอคู่มือที่ได้รับมา
นิสัยสองอย่างใดทำให้การตรวจสอบหรือแบบจำลองในกรณีนี้รองรับได้มากขึ้น?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
การระบุเงื่อนไขและสมมติฐานช่วยให้ผู้อื่นทำงานซ้ำได้โดยถูกต้อง และการบันทึกหลักฐานรองรับช่วยให้พวกเขาตรวจสอบข้อสรุปได้ การซ่อนผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกันจะกำจัดหลักฐานที่อาจทลายข้อสรุปที่ผิดพลาด และข้อมูลจากตัววัดเพียงหนึ่งค่าไม่สามารถใช้ยืนยันข้ออ้างที่กว้างขวางได้
ทำงานจากปริมาณที่ทราบค่า
- ระบุค่าที่ทราบและหน่วยของมัน เลือกความสัมพันธ์โดยพิจารณาว่าข้อสมมติฐานสอดคล้องกับเคสนี้ แล้วจัดรูปสมการก่อนแทนค่า
- ที่ทราบ: ตัวจำแนกประเภททำ 90 คำทำนายถูกต้อง จาก 100 กรณี ความแม่นยำ = ถูกต้อง/รวม×100 = 90% หากมี 90 กรณีเป็นคลาสหนึ่ง การทำนายคลาสนั้นตลอดจะให้ความแม่นยำเท่าเดิมแต่ยังอาจล้มเหลวในทุกกรณีของคลาสส่วนน้อย
โมเดลทำ 72 คำทำนายถูกต้อง จาก 80 กรณี หาความแม่นยำเป็นเปอร์เซ็นต์ ใช้ลำดับเดียวกัน: ปริมาณที่ทราบ → โมเดล → ความสัมพันธ์ → แทนค่า → หน่วยและการตีความ
โมเดลทำ 72 การทำนายถูกต้องจาก 80 ทั้งหมด จงหาเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำ
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
ผลลัพธ์คือ 90 % รู้: 72 ถูก จาก 80 ใช้ความถูกต้อง = ถูก / รวม x 100 ความถูกต้อง = 72/80 x 100 = 90% กับชุดที่ไม่สมดุล ตัวเลขนี้อาจซ่อนความล้มเหลวในกลุ่มน้อย
ตรวจสอบข้อสรุปและขอบเขต
- ความแม่นยำสูงไม่ใช่หลักฐานของความยุติธรรมหรือความเข้าใจเชิงเหตุและผล คีย์หลักของฐานข้อมูลไม่ใช่แค่ฟิลด์ใดก็ได้ที่ดูสำคัญ
- กลับไปที่การสังเกตเดิม อธิบายว่าผลลัพธ์นี้สนับสนุนสิ่งใด มีเงื่อนไขใดบ้าง และเป็นอย่างไรในการทดสอบคำอธิบายอื่นที่ขัดแย้งกัน
ตัวจำแนกประเภทที่มี 90% ความแม่นยำต้องจัดการกับทุกประเภทได้ดีเท่ากัน คำกล่าวนี้ไม่ถูกต้อง: หาก 90 ใน 100 กรณีเป็นประเภท A การตอบว่าเป็น A ตลอดจะได้คะแนน 90% แต่ล้มเหลวในทุกประเภทอื่น ความแม่นยำต้องอ่านควบคู่กับผลลัพธ์แต่ละประเภทและสัดส่วนประเภท
โมเดลข้อมูลและการเรียนรู้ด้วยเครื่องอย่างรับผิดชอบ: คีย์หลักใช้ระบุบันทึกได้ไม่ซ้ำกัน ส่วนคีย์ภายนอกใช้เชื่อมโยงระหว่างบันทึก ในการทำนาย การรั่วไหลของข้อมูลอาจเปิดเผยข้อมูลที่ไม่มีอยู่ในเวลาตัดสินใจจริง ความแม่นยำเพียงอย่างเดียวอาจบดบังการกระจายตัวของเป้าหมายที่ไม่สมดุล
ตัวจำแนกประเภทที่มีความแม่นยำ 90% ต้องจัดการกับทุกกลุ่มได้ดีเท่ากัน
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ถ้า 90 จาก 100 กรณีเป็นคลาส A การตอบ A เสมอจะได้ 90% ในขณะที่ผิดทุกคลาสอื่น ความถูกต้องต้องอ่านควบคู่กับผลต่อคลาสและความสมดุลของคลาส
ชุดคุณสมบัติที่ระบุบันทึกได้อย่างเป็นเอกลักษณ์: เขียนคำศัพท์เทคนิค
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
คีย์หลักหมายถึง เซตของคุณสมบัติที่ใช้ระบุบันทึกได้อย่างเป็นเอกลักษณ์