การสุ่มตัวอย่างและชุดข้อมูลที่ขนาดใหญ่
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| sampling frame/ˈsæmplɪŋ freɪm/ | กรอบการสุ่มตัวอย่าง |
ข้อมูลส่วนไหนหายไป?
- ฐานข้อมูลสภาพอากาศมีข้อมูลสูญหายและสถานีวัดหลายแห่ง การ treating แต่ละบรรทัดเหมือนกันอาจทำให้การเปรียบเทียบคลาดเคลื่อนได้
- บทเรียนนี้ศึกษา กรอบตัวอย่าง: รายการหรือคำนิยามประชากรที่เลือกตัวอย่างออกมาจากนั้น
เลือกโครงสร้างทางคณิตศาสตร์
- ระบุประชากร หน่วยตัวอย่าง และกรอบตัวอย่าง แยกแยะการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม แบบระบบ แบบแบ่งชั้น แบบโควตา และแบบโอกาส ข้อมูลที่หายไปไม่ใช่ศูนย์; ตรวจสอบหน่วย วันที่ และนิยามตัวแปรก่อนเปรียบเทียบตัวอย่าง
- ระบุอินพุตที่อนุญาตและหน่วยก่อนทำการคำนวณ สมการควรแสดงความสัมพันธ์ ไม่ใช่แค่บันทึกการกดเครื่องคิดเลข
ทำไมการเพิ่มขนาดตัวอย่างที่มีอคติเป็นสองเท่าถึงไม่ลบความเอียงได้?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ความเอียงเกิดจากวิธีการเลือกตัวอย่าง ไม่ใช่ขนาด ตัวอย่างผู้เข้าร่วม twice เท่ายังแสดงกลุ่มคนที่มีความคิดเห็นเข้มแข็งเกินจริงอยู่ การเปลี่ยนวิธีการเลือกจึง是唯一วิธีแก้ไข
ทำตัวอย่างที่ผ่านการตรวจสอบ
- ตรวจสอบผลลัพธ์เทียบกับปริมาณเริ่มต้น แทนค่าลงในความสัมพันธ์เดิม หรือเปรียบเทียบกราฟกับคำตอบเชิงตัวเลขเมื่อเหมาะสม
ประชากรมี 120 นักเรียนในกลุ่มหนึ่ง และ 80 อีกกลุ่มหนึ่ง ตัวอย่างแบ่งชั้นตามสัดส่วนขนาด 30 ต้องการ 30×120/200=18 จากกลุ่มแรก และ 12 จากกลุ่มที่สอง จากนั้นต้องมีการสุ่มภายในแต่ละกลุ่ม
การสุ่มตัวอย่างและชุดข้อมูลที่ขนาดใหญ่
ระบุประชากร หน่วยสุ่ม และกรอบการสุ่ม
จัดสรรตามสัดส่วน แล้วอธิบายว่าทำไมการสุ่มแบบสุ่มภายในแต่ละกลุ่มยังมีความสำคัญ
หาการจัดสรรกลุ่มแรกเมื่อขนาดตัวอย่างคือ 30 และขนาดกลุ่มคือ 120 และ 80
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
จัดสรร 30×120/200=18 จากนั้นเลือกแบบสุ่มภายในกลุ่มนั้น
ทดสอบทางลัดที่ดูน่าเชื่อถือ
- ตัวอย่างที่มีอคติขนาดใหญ่ยังคงมีอคติ การแบ่งชั้นไม่เท่ากับการเลือกใครก็ตามที่พร้อมใช้งานจากแต่ละกลุ่ม ความคุ้นเคยกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ AQA ต้องใช้ข้อมูลและเมตาดาต้าที่ถูกส่งมาจริง ไม่ใช่ค่าสภาพอากาศที่คิดขึ้นมาเอง
- เมื่อทางลัดล้มเหลว ให้ระบุสมมติฐานที่มันทำลายรักษาค่าที่แม่นยำจนถึงการทศนิยมตามโจทย์กำหนดเท่านั้น
การคูณสองตัวอย่างที่มีอคติจะช่วยขจัดอคติในการเลือกอัตโนมัติ ประโยคนี้ผิด อธิบายว่าข้ออ้างนี้ละเมิดนิยามหรือสมมติฐานใด
หาการจัดสรรกลุ่มที่สองสำหรับตัวอย่างนี้
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
จัดสรร 30×80/200=12. ตรวจสอบว่า 18+12=30.
การเพิ่มจำนวนตัวอย่างที่มีอคติเป็นสองเท่า จะขจัดอคติในการเลือกตัวได้โดยอัตโนมัติหรือไม่
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
ตัวอย่างที่มีอคติและมีขนาดใหญ่ยังคงมีอคติ การแบ่งชั้นไม่เหมือนกับการเลือกใครก็ตามที่พร้อมอยู่จากแต่ละกลุ่ม ความคุ้นเคยกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ AQA ต้องใช้ข้อมูลจริงและเมทาดาต้าที่มอบให้ ไม่ใช่ค่าสภาพอากาศที่แต่งขึ้นเอง
ตีความสถานการณ์ใหม่
- สำหรับ AQA ให้ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเป็นทางการในกิจกรรมสเปรดชีทภายใต้การดูแล: ระบุตัวแปร อธิบายเหตุผลของการเปรียบเทียบ ตรวจสอบข้อมูลสูญหาย สร้างแผนแสดงข้อมูล และอธิบายข้อจำกัด บันทึกการตัดสินใจพร้อมกับการวิเคราะห์
- คำตอบที่สมบูรณ์ต้องให้ผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์และอธิบายความหมายของมัน ตรวจสอบว่ามันเป็นไปได้ในบริบทที่กำหนดหรือไม่
ตัวอย่างประกอบด้วย 45 จาก 300 คน จงหาเป็นเปอร์เซ็นต์
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
เปอร์เซ็นต์=45/300×100=15%
จับคู่วิธีการสุ่มตัวอย่างแต่ละแบบกับคำอธิบาย
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
ชื่อวิธีการบอกรูปแบบการเลือกสมาชิก; มีเพียงวิธีการที่อาศัยความน่าจะเป็นเท่านั้นที่จะรองรับการอ้างถึงประชากรที่ไม่มีความเอียง
ใช้สิ่งนี้ในหลักสูตรของคุณ
- edexcel IAL mathematics; official unit S2. การเสริมเนื้อหาจากหน่วยอื่นระบุไว้ในบททบทวนขอบเขต ไม่ใช่ข้อกำหนดในการเพิ่มคะแนนพิเศษ
- ให้วิธีการก่อนคำตอบสุดท้าย และใช้กฎเครื่องคิดเลขและสูตรของใบคำถาม ทบทวนคำตอบที่ผิดโดยการหาขั้นตอนที่ไม่ถูกต้องเป็นครั้งแรก
รายการหรือคำนิยามประชากรที่เลือกตัวอย่างออกมาจากนั้น เลือกความสัมพันธ์ แสดงวิธีการ ตรวจสอบสมมติฐาน และตีความผลลัพธ์