จำลองสถานการณ์
แนะนำใหม่| English | ความหมาย |
|---|---|
| simulation/ˌsɪmjʊˈleɪʃn/ | แบบจำลอง |
| phenomenon/fɪˈnɒmɪnən/ | ปรากฏการณ์ |
| abstraction/əbˈstrækʃn/ | นามธรรม |
| Reduced risk/rɪˈdjuːst rɪsk/ | ความเสี่ยงลดลง |
| randomness/ˈrændəmnəs/ | ความเป็นสุ่ม |
| limitations/ˌlɪmɪˈteɪʃnz/ | ข้อจำกัด |
การจำลองโลกจริง
- แบบจำลอง คือโปรแกรมที่จำลอง ปรากฏการณ์ ในโลกจริง
- นั้นอาจเป็นสภาพอากาศ การจราจร หรือการแพร่ระบาดของโรค
- มันช่วยให้คุณศึกษาบางสิ่งโดยไม่จำเป็นต้องทำจริง
- แบบจำลองคือโมเดลที่คุณสามารถรันได้
การจำลองคือโปรแกรมที่:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
มันแสดงถึงสิ่งมีชีวิตจริง เช่น สภาพอากาศหรือการจราจร
แบบจำลองช่วยลดความซับซ้อน
- แบบจำลองใช้ การห่อหุ้ม เพื่อลดทอนและแสดงภาพความเป็นจริง
- แบบจำลองการจราจรจำลองรถและถนนแต่ละเลยสีของแต่ละคัน
- รายละเอียดนี้ไม่ส่งผลต่อการไหลเวียนของจราจร ดังนั้นจึงถูกตัดออก
- การ保留เฉพาะสิ่งที่สำคัญทำให้โมเดลสามารถรันได้
ประโยชน์หรือข้อจำกัดของการจำลอง?
การจำลองถูกกว่า ปลอดภัยกว่า และเร็วกว่าการทดลองจริง แต่มันละรายละเอียดออกไป ดังนั้นโมเดลทุกแบบจึงมีข้อจำกัด
การจำลองการจราจรละเลยสีของแต่ละคันรถเพราะ:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
การห่อหุ้มทำให้ความเป็นจริงง่ายขึ้นเหลือแต่สิ่งที่โมเดลต้องการ
ข้อใดเป็นประโยชน์ของการจำลองเหนือการทดลองจริง? (เลือกทั้งหมดที่ใช้ได้)
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
โมเดลไม่เคยแม่นยำสมบูรณ์ — นั่นคือข้อจำกัดของมัน
ทำไมต้องจำลอง
- ต้นทุนต่ำลง การทดสอบการออกแบบสะพานในซอฟต์แวร์ถูกกว่ามากในการสร้างจริง
- ความเสี่ยงลดลง คุณสามารถชนรถเสมือนได้หลายครั้งโดยไม่มีความเสี่ยงต่อใคร
- ความเร็วและขนาด รันการเปลี่ยนแปลงหลายปีในไม่กี่วินาที หรือทดสอบหลายพันกรณี
- นี่คือข้อดีที่แท้จริงเมื่อเทียบกับทดลองทางกายภาพ
การเพิ่มความสุ่มสามารถทำให้การจำลองสมจริงยิ่งขึ้น
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
เหตุการณ์จริงไม่สามารถทำนายได้อย่างสมบูรณ์แบบ ดังนั้นความสุ่มจึงช่วยได้
รายละเอียดและสมมติฐานที่โมเดลละทิ้งไปเป็นสาเหตุของ ______ ของมัน
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
โมเดลจะดีเท่ากับการตัดสินใจว่าอะไรควรรวมอยู่
การจำลองเกมลูกเต๋าที่สมมติว่าลูกเต๋ามีความ adil สมบูรณ์เป็นตัวอย่างของ:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
สมมติฐานที่ลดทอนคือจุดที่โมเดลแตกต่างจากความเป็นจริง
ความสุ่มและข้อจำกัด
- การเพิ่ม ความสุ่ม ทำให้แบบจำลองสมจริงยิ่งขึ้น เนื่องจากเหตุการณ์ในโลกจริงไม่คาดเดาได้อย่างสมบูรณ์แบบ
- แต่ทุกแบบจำลองมี ข้อจำกัด ตั้งแต่รายละเอียดที่ถูกทิ้งไว้
เกมลูกเต๋า. โปรแกรมโยนลูกเต๋าสองลูก 10,000 ครั้ง และนับผลรวมของ 7 — ถูกและเร็วกว่าลูกเต๋าส่งจริงมาก และความสุ่มทำให้แต่ละครั้งสมจริง แต่มัน สันนิษฐาน ว่าลูกเต๋ามีความ adil อย่างสมบูรณ์; ลูกเต๋าส่งจริงที่มีน้ำหนักเบี่ยงเบนเล็กน้อยจะแตกต่างกัน ช่องว่างนี้คือข้อจำกัด
แบบจำลองจำลอง ปรากฏการณ์ ในโลกจริง โดยใช้ การห่อหุ้ม เพื่อ保留เฉพาะสิ่งที่สำคัญ มันชนะในด้านต้นทุนต่ำ ลด ความเสี่ยง และความเร็ว/ขนาด และความ สุ่ม เพิ่มความเป็นจริง แต่ทุกโมเดลมี ข้อจำกัด จากการสันนิษฐานและรายละเอียดที่ถูกทิ้งไว้