1 · รูปแบบประชากรและการพัฒนา
population density · spatial scale
U1-Q1 · 2 คะแนน
ค่าความหนาแน่นบอกอะไรเราได้เพียงอย่างเดียว?
เฉลยและเหตุผลประกอบ
ประชากรเฉลี่ยต่อหน่วยพื้นที่ ไม่ใช่รูปแบบการตั้งถิ่นฐานภายใน
U1-Q2 · 4 คะแนน
อธิบายกลไกหรือเหตุผลในกรณีต้นฉบับนี้: ความหนาแน่นของประชากรระดับประเทศบดบังทั้งเมืองที่หนาแน่นและภูเขาที่มีประชากรเบาบาง สเกลของแผนที่เปลี่ยนรูปแบบที่คุณมองเห็นได้
เฉลยและเหตุผลประกอบ
มี 200,000 คนอาศัยอยู่ใน 1,000 ตารางกิโลเมตร: ความหนาแน่น = 200 ต่อตารางกิโลเมตร คัดแผนที่การตั้งถิ่นฐานภายในภูมิภาคก่อนตีความค่าเฉลี่ยนี้ว่าเป็นการกระจายตัวแบบสม่ำเสมอ
- Accurate relevant concept (1)
- Specific evidence from the case (1)
- Connected reasoning (2)
ความหนาแน่นไม่ใช่การเติบโตของประชากร และค่าเฉลี่ยของประเทศไม่แสดงความเหลื่อมล้ำภายในเมือง / อธิบายปัจจัยผลักและดึงเป็นสภาวะที่ทำงานร่วมกัน แทนที่จะเป็นกฎสากลเกี่ยวกับผู้ย้ายถิ่น
2 · ความเปราะบางต่อสภาพภูมิอากาศและความมั่นคงด้านทรัพยากร
vulnerability · resilience
U2-Q1 · 2 คะแนน
ปัจจัยใดลดความเปราะบางในกรณีศึกษาได้อย่างตรงจุดที่สุด?
เฉลยและเหตุผลประกอบ
ระบบเตือนภัยและที่พักพิงที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้ที่อยู่ในความเสี่ยง
U2-Q2 · 4 คะแนน
อธิบายกลไกหรือเหตุผลในกรณีต้นฉบับนี้: ชุมชนสองแห่งเผชิญกับความลึกของน้ำท่วมเท่ากัน แต่แห่งหนึ่งมีระบบเตือนภัยและที่พักพิงที่เข้าถึงได้ อันตรายคล้ายคลึงกันแต่ความเปราะบางต่างกัน
เฉลยและเหตุผลประกอบ
เปรียบเทียบคุณภาพที่อยู่อาศัย ระบบระบายน้ำ การเข้าถึงการเตือนภัย และทรัพยากรในครัวเรือน ก่อนอธิบายความสูญเสียที่แตกต่างกัน รั้งกันน้ำอาจลดความเสี่ยงในพื้นที่ได้แต่อาจถ่ายโอนน้ำหรือความเสี่ยงไปยังที่อื่น ดังนั้นควรพิจารณาผลกระทบทั้งทางต้นน้ำและปลายน้ำ
- Accurate relevant concept (1)
- Specific evidence from the case (1)
- Connected reasoning (2)
แผนที่อันตรายเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำนายความสูญเสียทางสังคมได้ / ใช้ผลกระทบที่สังเกตได้และหลักฐานความสามารถ; แยกการบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศออกจากปรับตัวต่อผลกระทบของมัน
3 · การสืบเสาะทางภูมิศาสตร์และการสุ่มตัวอย่าง
fieldwork · sampling
U3-Q1 · 2 คะแนน
ทำไมต้องทำซ้ำการนับในเวลาที่เทียบเท่ากัน?
เฉลยและเหตุผลประกอบ
เพื่อลดความเสี่ยงที่เวลาแทนที่จะเป็นตำแหน่งที่อธิบายความแตกต่างที่สังเกตได้
U3-Q2 · 4 คะแนน
อธิบายกลไกหรือเหตุผลในกรณีต้นฉบับนี้: คุณคาดหวังว่าจำนวนคนเดินเท้าจะลดลงเมื่อห่างจากศูนย์การค้า การออกแบบงานภาคสนามที่มีประโยชน์สามารถทดสอบรูปแบบนี้ได้โดยไม่อ้างว่าทุกถนนมีพฤติกรรมเหมือนกัน
เฉลยและเหตุผลประกอบ
นับจำนวนผู้เดินเท้าที่ระยะวัดได้ 5 ระยะ โดยใช้ช่วงเวลา 5 นาทีเท่ากันในช่วงเวลาเทียบเคียง วาดกราฟระยะเทียบกับจำนวนนับและตรวจสอบกรณีพิเศษ ระบุสภาพอากาศ ทางแยก และเหตุการณ์เป็นคำอธิบายทางเลือก เก็บบันทึกดั้งเดิมและหลักฐานตำแหน่ง
- Accurate relevant concept (1)
- Specific evidence from the case (1)
- Connected reasoning (2)
งานภาคสนามคือการสืบสวนภายใต้การดูแลและการรายงานแบบเขียน ไม่ใช่ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นมาเองหรือการสอบบนโต๊ะเรียน / ครูอนุมัติการเข้าถึงและความปลอดภัย; ความสัมพันธ์ไม่ได้พิสูจน์ว่าระยะทางเป็นสาเหตุเดียวของรูปแบบนั้น
4 · เครือข่าย การพัฒนา และความเสี่ยงระดับโลก
global interaction · dependency
U4-Q1 · 2 คะแนน
หลักฐานใดบ่งชี้ซัพพลายเออร์ที่มีความเปราะบางได้ดีที่สุด?
เฉลยและเหตุผลประกอบ
การพึ่งพาลูกค้ารายเดียวหรือเส้นทางใดเส้นทางหนึ่งโดยมีทางเลือกที่จับต้องได้ในราคาต่ำจำกัด
U4-Q2 · 4 คะแนน
อธิบายกลไกหรือเหตุผลในกรณีต้นฉบับนี้: โซ่อุปทานเชื่อมโรงงานท้องถิ่นกับผู้บริโภคในสถานที่ไกล การหยุดชะงักที่จุดขนส่งแห่งหนึ่งอาจส่งผลกระทบต่อหลายพื้นที่อย่างไม่เท่าเทียม
เฉลยและเหตุผลประกอบ
ติดตามผลิตภัณฑ์ผ่านซัพพลายเออร์ การผลิต การขนส่ง และการขาย ระบุจุดที่การปิดท่าเรือทำให้วัตถุดิบล่าช้าและมีใครมีเส้นทางทางเลือก เปรียบเทียบความสามารถในการฟื้นตัวของบริษัทขนาดใหญ่ที่มีสำรองกับซัพพลายเออร์ขนาดเล็กที่พึ่งพาลูกค้ารายเดียว
- Accurate relevant concept (1)
- Specific evidence from the case (1)
- Connected reasoning (2)
อย่าเทียบเท่าความเชื่อมโยงกับความเสมอภาคของอำนาจหรือผลประโยชน์ / การสังเคราะห์ HL ควรเชื่อมโยงธีมขยายหลายประเด็นและสเกลพื้นที่ พร้อมการตัดสินอย่างมีเหตุผลมากกว่าแค่รายการ