Эта раздатка охватывает выбранные темы HL для курса, впервые оцениваемого в 2027; она не представляет собой полную программу.
Предварительные требования: читать указанные количества и единицы, использовать арифметику и моделированные условия ниже.
Примеры являются оригинальными и вымышленными: они не представляют собой реальные измерения или реальные студенческие исследования.
4.2
Проект проектирования: соответствие, модели и доказательства
Что могло бы объяснить это наблюдение?
Полка для шкафчика, рассчитанная на средний рост ученика, не подходит никому: высоким не дотянуться выше неё, низким не видно под ней. Проектирование — это соответствие между людьми, задачами и продуктами, а среднее значение не обеспечивает соответствия.
Постройте модель
Выбирайте антропометрические данные для целевой группы пользователей и конкретной задачи.
Для свободного пространства часто требуется перцентиль с большим числом пользователей; для зоны досягаемости может потребоваться перцентиль с меньшим числом пользователей.
Единственное среднее значение не может удовлетворить все конструкторские ограничения.
Модель — это развивающаяся версия, используемая для проверки решения.
Перцентиль: значение, ниже которого находится указанная доля населения.
Прогиб снижается с 8 мм до 5 мм при той же нагрузке: это снижение на 3 мм, что составляет 37.5%
Выберите доказательства для проверки гипотезы
Наблюдайте за разрешённой задачей с низким риском с согласия участников; проводите интервью без наводящих вопросов.
Зафиксируемые критерии успеха до начала сборки.
Протестируйте раннюю модель перед покупкой дорогих материалов.
Укажите, что включает и исключает каждая модель; сравнивайте результаты тестов при одинаковой нагрузке, геометрии и условиях.
В лаборатории: Создайте модель с низким риском в соответствии с правилами школьной мастерской; зафиксируйте размеры, материал, процесс и метод испытания; фотографии, измерения и отзывы пользователей являются доказательствами.
Работайте с известными величинами
Известно: полка должна обеспечивать свободное пространство для рюкзака на уровне 95-го перцентиля (свободное пространство, крупные пользователи) и оставаться в пределах досягаемости на уровне 5-го перцентиля (досягаемость, мелкие пользователи).
Критерии успеха: загруженный школьный рюкзак извлекается за 10 секунд одной рукой из сидячего положения.
Картонная модель 1 проверяет только соответствие (геометрия верна, прочность вне области исследования, указано).
Ply model 2 repeats the same 5-kilogram load test: the comparison is like-for-like.
Ваш ход: Ручка должна подходить по ширине захвата и толщине двери. Какие перцентили вы бы запросили в первую очередь?
Проверьте вывод и его границы применимости
Итерация означает использование доказательств для корректировки решения и проверку исправления на соответствие исходным критериям успеха.
Модель, в которой одновременно изменяются две переменные, не может определить, какой из них приписывается улучшение.
Неверно: Следующий прототип лучше, потому что он более совершенен. «Лучше» — это оценка по исходным критериям успеха при тех же условиях.
Ключевые моменты:
Перцентиль по ограничению: зазор большой, досягаемость малая.
Критерии успеха должны быть измеримы до создания первой модели.
Обращайте внимание: две переменные были изменены между тестами.
Формулируйте на основе перцентиля
Ширина сиденья — это размер зазора; размещение элементов управления — это размер досягаемости.
Зазор соответствует 95-му перцентилю (подходит для крупных), досягаемость — 5-му (обслуживает мелких) — перцентиль по ограничению.
Формулируйте на основе измеримого критерия
Замените «комфортный» на средний рейтинг не ниже 4 из 5 среди 10 пользователей.
Критерий, измеримый до первой модели, может быть провален ею — это и есть его задача.
Формулируйте на основе теста с одной переменной
Два прототипа сидений отличаются наклоном И подушкой; пользователи предпочитают второй.
Эффект ни одной переменной не изолирован — измените одну, остальные оставьте неизменными, иначе тест ничего не даст.
Формулируйте на основе решения об итерации
Прототип 2 получил более высокий рейтинг, но он изменил сразу две вещи.
Следующий тест изолирует единственную переменную с наибольшим эффектом — именно одна переменная за итерацию позволяет проекту учиться.
