IGCSE, A-Level & AP IGCSE, A-Level & AP Предпросмотр листа

International Baccalaureate · IB Diploma

Computer Science · HL

Экзаменационные билеты, образцы и документы программы для этого курса.

← Экзамены

Раздаточные материалы, рабочие листы и слайды

Общие документы по темам сохраняют исходные названия курса и темы. Используйте спецификацию выбранной вами экзаменационной системы для охвата, уровня сложности и требований к экзамену.

Раздаточные материалы · International Baccalaureate · IB Diploma · Computer Science · HL (10)
Листы заданий · International Baccalaureate · IB Diploma · Computer Science · HL (26)
Презентационные слайды · International Baccalaureate · IB Diploma · Computer Science · HL (10)
Слайды с разбором упражнений · International Baccalaureate · IB Diploma · Computer Science · HL (26)
Раздаточные материалы · A-Level Computer Science (20)
Листы заданий · A-Level Computer Science (88)
Презентационные слайды · A-Level Computer Science (20)
Слайды с разбором упражнений · A-Level Computer Science (167)

Учебные модули и цели обучения

Эти уроки охватывают выбранные цели курса. Проверьте оставшиеся пробелы в материале; это не является полной программой подготовки.

Уроки →Практика лексики →
A.1 · Основы работы с компьютером
  • Checking an asserted identity.
  • Separate authentication from authorization. Authentication checks identity; authorization determines permitted actions. A threat model connects a valuable asset, a possible attack and an appropriate control.
  • Use a fictitious school dataset to define users and permissions. Draw data flows, compare validation and verification, and specify tests for normal, boundary and invalid input. Do not use real credentials or student records in exercises.
аутентификация
Проверка утверждённой идентичности
авторизация
Определение разрешённых действий
A.2 · Сети
  • Achieved rate of useful data transfer.
  • Transmission time depends on data size and rate. Total delay may also include propagation, processing and queueing. Encryption protects content under its assumptions but does not remove congestion or every metadata exposure.
  • Trace a message route using a documented local model. Record payload size, units and measured time. Use school-approved networks and synthetic messages; do not scan or intercept another user traffic.
производительность (пропускная способность)
Достигнутая скорость передачи полезной информации
задержка
Задержка, испытываемая при передаче данных
A.3 · Базы данных
  • Attribute set uniquely identifying a table row.
  • A join combines rows according to a specified condition. The result count depends on relationship cardinality and filters. A foreign key constraint enforces a relationship rule; it does not automatically encrypt personal data.
  • Design a small synthetic user-order dataset with no real personal information. Declare keys, test duplicate and missing-reference inserts, then check a query result against a hand-worked expected table.
первичный ключ
Множество атрибутов, однозначно идентифицирующее строку таблицы
внешний ключ
Множество атрибутов, ссылающееся на ключ в другой таблице
A.4 · Машинное обучение
  • An attribute set uniquely identifying a record.
  • A primary key uniquely identifies a record; a foreign key relates records. In prediction, leakage can expose information unavailable at the real decision time. Accuracy alone may hide an unbalanced target distribution.
  • Use fictional booking records to identify entities, attributes and relationships. For a learning exercise, use a public non-sensitive dataset, separate training and test data, and describe who may be affected by errors. The current 2027 CS objective scope awaits the acquired guide.
первичный ключ
Множество атрибутов, однозначно идентифицирующее запись
утечка данных
Использование информации, недоступной в момент предполагаемого прогнозирования
B.1 · Вычислительное мышление
  • A finite procedure solving a stated task.
  • State input conditions and expected outputs. Use boundary cases, empty collections where allowed, duplicates and invalid values. Distinguish a wrong algorithm from a wrong implementation or an incomplete requirement.
  • Trace a search over a small fictional sorted list. State the indexing convention. For binary search, update bounds so the remaining interval shrinks and reject unsorted input unless sorting is part of the task.
алгоритм
Конечная процедура, решающая поставленную задачу
тест на границе
Тестирование на границе допустимого диапазона входных данных
B.2 · Программирование
  • A finite procedure solving a stated task.
  • State input conditions and expected outputs. Use boundary cases, empty collections where allowed, duplicates and invalid values. Distinguish a wrong algorithm from a wrong implementation or an incomplete requirement.
  • Trace a search over a small fictional sorted list. State the indexing convention. For binary search, update bounds so the remaining interval shrinks and reject unsorted input unless sorting is part of the task.
алгоритм
Конечная процедура, решающая поставленную задачу
тест на границе
Тестирование на границе допустимого диапазона входных данных
B.3 · Объектно-ориентированное программирование
  • Controlling access to state through an interface.
  • A method call acts on a particular instance. State changes should satisfy preconditions and postconditions. Polymorphism lets code use a common interface with different implementations when the contract is respected.
  • Implement a small synthetic account or inventory model. Test two independent instances, rejected invalid operations and boundary values. Keep the model away from real financial accounts and credentials.
инкапсуляции
Контроль доступа к состоянию через интерфейс
экземпляр
Отдельный объект класса
B.4 · Абстрактные типы данных (только HL)
  • A last-in-first-out abstract data type.
  • Choose the structure for the required access pattern. Complexity depends on implementation and assumptions: removing the first item from a shifting array differs from advancing a head pointer in a queue.
  • Trace operation sequences by hand, then compare a program with the expected states. Test empty, singleton and repeated operations. State overflow behaviour if capacity is fixed.
stack
Абстрактный тип данных «последним пришёл — первым ушёл» (LIFO)
queue
Абстрактный тип данных «первым пришёл — первым ушёл» (FIFO)
Case study · Кейс-стади (исследование отдельного случая)
  • Completed work per unit time under a stated workload.
  • A recommendation should connect a requirement to a mechanism and an observable test. For example, a concurrency problem requires a strategy that prevents conflicting updates, plus tests demonstrating the invariant. A claim about faster response requires comparable workload measurements rather than only a complexity label. Evaluate alternatives under the same stated conditions.
  • Use an original school-approved scenario and synthetic data. Build a matrix of claim, supporting scenario evidence, technical explanation, limitation and acceptance test. Mark missing facts explicitly and show how the recommendation would change if an assumption failed. This prepares case-based reasoning without reproducing an unavailable IB assessment case study or inventing its examination rubric.
производительность (пропускная способность)
Выполненная работа за единицу времени при указанной нагрузке
приемочные испытания
Проверка того, удовлетворяет ли определенное требование пользователя
IA · Вычислительное решение
  • A finite procedure solving a stated task.
  • State input conditions and expected outputs. Use boundary cases, empty collections where allowed, duplicates and invalid values. Distinguish a wrong algorithm from a wrong implementation or an incomplete requirement.
  • Trace a search over a small fictional sorted list. State the indexing convention. For binary search, update bounds so the remaining interval shrinks and reject unsorted input unless sorting is part of the task.
алгоритм
Конечная процедура, решающая поставленную задачу
тест на границе
Тестирование на границе допустимого диапазона входных данных

Подготовка к этой квалификационной программе

  • This ordering records the 2027 A/B structure separately from the 2014 course final assessment in 2026.
  • Do not carry forward old Options A–D or the old assessment weights. A.4 machine learning and B.3 OOP are in the new public structure; B.4 is HL-only.
  • Current paper marks, case-study assessment differences, approved language conventions and IA rubric remain blocked pending the current guide.
  • The project is a school-supervised working computational solution with requirements, tests and user evaluation, never an invented written replacement.

Требуются дополнительные учебные материалы

  • 2027 exact objectives/rubrics not verified from an acquired guide. These original foundation cases do not establish full current-course parity.

Спецификации и образцы документов

Материалы курса

Подготовка к курсу

Документы доступны. Заметки, специфичные для экзаменационного органа, тесты и интерактивная практика с прошлыми экзаменами еще не доступны для всех курсов.

Уроки →

Войти или создать аккаунт

IGCSE, A-Level & AP