The Geometric Distribution · A Distribuição Geométrica
| English | Português |
|---|---|
| geometric/ˌdʒiːəʊˈmetrɪk/ | geométricas |
| geometric random variable/ˌdʒiːəʊˈmetrɪk ˈrændəm ˈveərɪəbl/ | variável aleatória geométrica |
Waiting for the first success
- The geometric 几何 distribution counts trials until the first success.
- A geometric random variable 几何随机变量 $X$ = the number of trials to get the first success.
- Example: how many rolls until you get your first six?
- Unlike binomial, $n$ isn't fixed — you stop the moment you succeed.
Esperando pelo primeiro sucesso
- A distribuição geométrica 几何 conta ensaios até o primeiro sucesso.
- Uma variável aleatória geométrica 几何随机变量 $X$ = número de ensaios para obter o primeiro sucesso.
- Exemplo: quantas rolagens até sair seu primeiro seis?
- Diferente da binomial, $n$ não é fixo — você para no momento do sucesso.
The geometric setting
- Same trial conditions as binomial, but a different stopping rule:
- Repeated independent trials, each with the same probability $p$ of success.
- You keep going until the first success, then stop.
- "Until first success" is the signal word for geometric.
O cenário geométrico
- Mesmas condições de ensaio da binomial, mas uma regra de parada diferente:
- Ensaios independentes repetidos, cada um com a mesma probabilidade $p$ de sucesso.
- Você continua até o primeiro sucesso, depois para.
- "Até o primeiro sucesso" é a palavra-chave para geométrica.
The geometric formula
-
$$P(X = k) = (1-p)^{k-1}\,p$$
- To succeed first on trial $k$: fail the first $k-1$ times, then succeed.
- $(1-p)^{k-1}$ = those failures; $p$ = the success on trial $k$.
- The probabilities shrink as $k$ grows — early success is most likely.
A fórmula geométrica
-
$$P(X = k) = (1-p)^{k-1}\,p$$
- Acertar pela primeira vez no ensaio $k$: errar as primeiras $k-1$ vezes, depois acertar.
- $(1-p)^{k-1}$ = esses erros; $p$ = o acerto no ensaio $k$.
- As probabilidades diminuem conforme $k$ cresce — sucesso precoce é o mais provável.
The geometric mean
- The mean (expected number of trials) is:
-
$$\mu_X = \frac{1}{p}$$
- If $p = 0.2$, expect $1/0.2 = 5$ trials on average until the first success.
- Rarer successes ($small$p$) mean you wait longer — makes intuitive sense.
A média geométrica
- A média (número esperado de ensaios) é:
-
$$\mu_X = \frac{1}{p}$$
- Se $p = 0.2$, esperar $1/0.2 = 5$ ensaios em média até o primeiro sucesso.
- Sucessos raros ($small$p$) significam espera maior — faz sentido intuitivo.
Geometric vs. binomial comes down to the stopping rule. Binomial: fixed $n$, count successes. Geometric: run until the first success, count trials. If a problem fixes the number of tries, it's binomial; if it says "until the first…", it's geometric. And the geometric mean is $1/p$ — not $np$.
Geométrica vs. binomial reside na regra de parada. Binomial: $n$ fixo, contar sucessos. Geométrica: correr até o primeiro sucesso, contar ensaio. Se um problema fixa o número de tentativas, é binomial; se diz "até o primeiro…", é geométrica. E a média geométrica é $1/p$ — não $np$.
Roll a die until the first six; $p = 1/6$.
- $P(X = 3) = (5/6)^2 (1/6) = \tfrac{25}{36}\cdot\tfrac{1}{6} \approx 0.116$ — first six on the $3$rd roll.
- Mean: $\mu_X = 1/(1/6) = 6$ rolls expected until the first six.
- Makes sense — a six comes up on average once every six rolls.
Lance um dado até sair o primeiro seis; $p = 1/6$.
- $P(X = 3) = (5/6)^2 (1/6) = \tfrac{25}{36}\cdot\tfrac{1}{6} \approx 0.116$ — primeiro seis na $3$ª rodada.
- Média: $\mu_X = 1/(1/6) = 6$ rodadas esperadas até o primeiro seis.
- Faz sentido — um seis sai em média uma vez a cada seis rodadas.
A geometric random variable counts trials until the first success, with independent trials at constant $p$. Then $P(X=k)=(1-p)^{k-1}p$ and the mean is $\mu_X = \frac{1}{p}$. The key contrast with binomial: geometric runs until the first success (variable trials), binomial has a fixed $n$.
Uma variável aleatória geométrica conta ensaio até o primeiro sucesso, com ensaios independentes a uma constante $p$. Então $P(X=k)=(1-p)^{k-1}p$ e a média é $\mu_X = \frac{1}{p}$. O contraste principal com a binomial: geométrica corre até o primeiro sucesso (ensaio variável), binomial tem um $n$ fixo.
Rolling until the first success · Rolando até o primeiro sucesso
Keep rolling until the target appears — that's a geometric count. · Continue rolando até o alvo aparecer — isso é uma contagem geométrica.
A geometric variable has p = 0.2. Find the mean number of trials, 1/p. · Uma variável geométrica tem p = 0.2. Encontre a média do número de ensaios, 1/p.
μ = 1/p = 1/0.2 = 5.
Which situation is geometric (not binomial)? · Qual situação é geométrica (não binomial)?
'Until the first success' → geometric; fixed n → binomial. · 'Até o primeiro sucesso' → geométrica; n fixo → binomial.
Roll a die until the first six (p = 1/6). Find the expected number of rolls. · Role um dado até o primeiro seis (p = 1/6). Encontre o número esperado de roladas.
μ = 1/p = 1/(1/6) = 6.
In the geometric formula P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p, the (1−p)^(k−1) part is the first k−1 failures. · Na fórmula geométrica P(X=k) = (1−p)^(k−1)·p, a parte (1−p)^(k−1) são os primeiros k−1 fracassos.
Fail k−1 times, then succeed on trial k. · Falhe k−1 vezes, depois tenha sucesso no ensaio k.
The mean of a geometric random variable is 1 divided by ___ (the letter for success probability). · A média de uma variável aleatória geométrica é 1 dividido por ___ (a letra para probabilidade de sucesso).
μ = 1/p.