2–4 · Dados, algoritmos e poder digital

Programa do Diploma do IB Sociedade Digital HL (primeira avaliação 2024; guia 2021). Este tópico equipara o NÚCLEO DE CONCEITOS do curso (2.1-2.7: mudança, expressão, identidade, poder, espaço, sistemas, valores e ética) aos primeiros ÁREAS DE CONTEÚDO (3.1 dados, 3.2 algoritmos), focados através de CONTEXTOS em investigação com exemplos do mundo real, conforme exigido pela Prova 1 (35% HL). Este material didático ensina as lentes conceituais, o conteúdo de dados e algoritmos e o foco investigativo. Todos os casos trabalhados são originais da sala de aula.

Conceitos essenciais para dados, algoritmos e poder digital:

O curso investiga através de sete conceitos: MUDANÇA (evolução ou transformação), EXPRESSÃO (quem pode falar, até onde isso chega), IDENTIDADE (eu e grupo construídos e reconstruídos), PODER (quem decide, quem se beneficia), ESPAÇO (lugar reconfigurado pelo digital), SISTEMAS (peças interligadas com efeitos emergentes) e VALORES E ÉTICA (o que é bom, certo, aceitável). Um conceito é uma pergunta feita a um caso: o mesmo app é um objeto diferente sob PODER (cujos dados) e sob IDENTIDADE (qual autoapresentação).

Caso trabalhado. O aplicativo de presença da escola, lido de quatro formas: MUDANÇA (o registro saiu da memória do professor para o banco de dados), PODER (quem pode consultar o registro), ESPAÇO (presença registrada em qualquer lugar), VALORES E ÉTICA (rastreamento de localização de menores).

Na área de conteúdo 3.1, dados diferem de informação: dados são a captura bruta (marcas temporais, coordenadas); informação é dados com significado (um padrão de atraso). A disciplina da área de conteúdo: perguntar como os dados são COLETADOS (o que o sensor pode ou não ver), PROCESSADOS (limpos, associados, modelados) e ARMAZENADOS (quem os detém, por quanto tempo); um conjunto de dados é uma artefato com criadores, não uma janela para o mundo. Um algoritmo (3.2) é uma sequência de instruções sobre esses dados: o curso questiona quais premissas as instruções assumem (um limiar define o atraso) e quais decisões resultam (o alerta automático), pois viés entra = viés sai.

Caso resolvido, continuação. A regra de atraso do app: chegada após o segundo sino marca o registro; a premissa do algoritmo (um horário de sino para todas as rotas de ônibus) torna alunos rurais 'atrasados' por design: o conjunto de dados não é neutro, e a lente VALORES o percebe.

A investigação é focada pela fórmula CONCEITO x CONTEÚDO x CONTEXTO x exemplo real: uma pergunta relevante (se a presença automatizada altera o poder de definir atraso?), conteúdo capaz de respondê-la (dados e algoritmos), contexto situador (o contexto social escolar; o contexto econômico do transporte) e caso real (o app de presença). Modos de falha: ensaio apenas conceitual (sem caso), história apenas de caso (sem conceito) e lista de contextos (sem sistema digital em vista).

Caso resolvido, conclusão. Focado: PODER (conceito) x ALGORITMOS (conteúdo) x SOCIAIS e ECONÔMICOS (contextos) x o app de presença (exemplo), respondendo se a automação transfere o poder de definir atraso dos professores para os autores das regras.

• Os sete conceitos formulados como perguntas aos casos (conceitos).

• Dados vs. informação; coleta, processamento, armazenamento; conjuntos de dados têm criadores (dados).

• Algoritmos: premissas entram, decisões saem, viés atravessa (algoritmos).

• Os sete contextos situando cada investigação (contextos).

• Aplicação da fórmula de foco; os três modos de falha evitados (investigação). Notas de fronteira: o avaliador deve ver a investigação funcionando: conceitos nomeados, fontes diversas e avaliadas, exemplos reais do mundo real. Todos os casos resolvidos são originais de sala de aula.