Desenhos de pesquisa e interpretação estatística
Escopo e pré-requisitos
Tópico GRE suportado 11 (MM.2). Use a lição introdutória sobre medição VI ao interpretar evidências de pesquisa. Questões oficiais existentes são rastreadas em bank_review_form.yaml; tarefas originais abaixo não são itens da ETS.
Conceitos e método
efeito de interação: A dependência do efeito de um fator em relação ao nível de outro fator. atribuição aleatória: Alocação de participantes às condições por acaso para sustentar inferência causal.
Um experimento verdadeiro manipula uma variável independente com atribuição aleatória de participantes às condições; desenhos entre-sujeitos fornecem pessoas diferentes para cada condição, desenhos dentro-sujeitos medem as mesmas pessoas em todas as condições e requerem balanceamento cruzado. Um quasi-experimento carece de atribuição completa, e um estudo correlacional não manipula uma variável independente. Correlação sozinha não estabelece causalidade ou ordem temporal. Atribuição aleatória sustenta validade interna (inferência causal); amostragem aleatória sustenta validade externa (generalizabilidade). Eles respondem a perguntas diferentes.
Combine análise com desenho, escala de medição e pressupostos. Dois grupos quantitativos independentes podem adequar-se a um teste t para amostras independentes; dados pareados exigem análise pareada. Desenhos fatoriais frequentemente usam análise de variância; contagens categóricas podem adequar-se a um teste qui-quadrado quando os pressupostos de contagem esperada são atendidos. Correlação ou regressão examina associações especificadas; nenhuma sozinha estabelece causalidade.
Um efeito principal faz a média de um fator através do outro fator. Uma interação significa que um efeito depende do outro fator. Médias amostrais não paralelas sugerem um padrão de interação, mas variabilidade e o desenho são necessários para inferência populacional. Interações podem existir quando efeitos principais médios se cancelam; falta de significância não é prova de ausência de efeito.
Idade média 26 com a maioria dos alunos 25 anos ou menos é compatível com assimetria positiva, mas não determina exclusivamente a forma da distribuição. Significância estatística não é tamanho de efeito. Um valor-p é uma probabilidade de resultados pelo menos tão extremos sob o modelo nulo especificado e seus pressupostos, não a probabilidade de o nulo ser verdadeiro. Erros Tipo I e Tipo II dependem do desenho e limiares de decisão.
Escolha um teste baseado no desenho, escala e pressupostos, não apenas no número de grupos. Observações pareadas exigem análise pareada ou de medidas repetidas; grupos independentes exigem análise entre-grupos. Uma interação pode ser significativa mesmo quando efeitos principais médios se cancelam. Significância estatística é evidência sob um modelo, não uma condição para descrever uma diferença observada. Relate estimativas e incerteza e qualifique afirmações populacionais.
Raciocínio resolvido
Pontuações médias fictícias são: tarefa A, iniciantes 4 e especialistas 8; tarefa B, iniciantes 8 e especialistas 4. Calcule médias marginais e descreva o padrão.
Média marginal iniciante=(4+8)/2=6; média marginal especialista=(8+4)/2=6. Média marginal tarefa A=(4+8)/2=6; média marginal tarefa B=(8+4)/2=6. O contraste das tarefas inverte-se com a experiência, um padrão de interação apesar das médias marginais iguais. As médias isoladas não estabelecem uma interação populacional; são necessárias variabilidade, delineamento e inferência.
Transferência independente
As mesmas 24 pessoas completam duas tarefas. Outro analista trata as pontuações 48 como independentes. Explique o problema e uma família de análise adequada.
Tente independentemente, depois use a solução da folha de habilidades de correspondência.
Limitações de revisão e fontes
Evite este erro: Tirar conclusão causal de um desenho correlacional ou relatar uma interação significativa como se fosse um efeito principal de um fator. O escopo do ensino vem de teaching.yaml e da revisão source/key/crop em bank_review_form.yaml. Critérios diagnósticos detalhados atuais exigem um manual autenticado; nem a prática histórica da ETS nem esta referência educacional os certifica.