Desenhos de pesquisa e interpretação estatística
Introduzido| English | Significado |
|---|---|
| random assignment/ˈrændəm əˈsaɪnmənt/ | atribuição aleatória |
| interaction effect/ˌɪntəˈrækʃn ɪˈfekt/ | efeito de interação |
Uma decisão antes de uma resposta
- Atribuição aleatória e amostragem aleatória soam parecidos, mas permitem conclusões completamente diferentes.
- Seu objetivo: Classificar desenhos pela estrutura de atribuição e medição.
Classifique o desenho
- Um experimento verdadeiro manipula uma variável independente com atribuição aleatória de participantes às condições; desenhos entre-subjetos atribuem pessoas diferentes a cada condição, desenhos dentro-subjetos medem as mesmas pessoas em todas as condições e exigem contraequacionamento. Um quasi-experimento carece de atribuição completa, e um estudo correlacional não manipula uma variável independente. A correlação sozinha não estabelece causalidade ou ordem temporal.
- Atribuição aleatória sustenta a validade interna (inferência causal); amostragem aleatória sustenta a validade externa (generalizabilidade). Eles respondem a perguntas diferentes.
Each participant learns a list using exactly one of three rehearsal strategies. The design is:
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Different participants serve in each condition, with the strategy manipulated between them.
Combine o teste
- Corresponda a análise ao desenho, escala de medida e pressupostos. Dois grupos quantitativos independentes podem adequar-se a um teste t para amostras independentes; dados pareados exigem uma análise pareada.
- Desenhos fatoriais frequentemente usam análise de variância; contagens categóricas podem adequar-se a um teste qui-quadrado quando os pressupostos de contagem esperada são atendidos. Correlação ou regressão examina associações especificadas; nenhuma delas sozinha estabelece causalidade.
Counts of students choosing each of three majors, broken down by gender, are best analysed with:
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The data are categorical counts in a 2×3 table, df=(2−1)(3−1)=2.
Leia os efeitos
- Um efeito principal média um fator através do outro fator. Uma interação significa que um efeito depende do outro fator.
- Médias amostrais não paralelas sugerem um padrão de interação, mas variabilidade e desenho são necessários para inferência populacional. Interações podem existir quando efeitos principais médios se cancelam; ausência de significância não é prova de inexistência de efeito.
Pontuações médias fictícias são: tarefa A, iniciantes 4 e especialistas 8; tarefa B, iniciantes 8 e especialistas 4. Calcule as médias marginais e descreva o padrão. Média marginal dos iniciantes=(4+8)/2=6; média marginal dos especialistas=(8+4)/2=6. Média marginal da Tarefa A=(4+8)/2=6; média marginal da Tarefa B=(8+4)/2=6. O contraste da tarefa inverte conforme a experiência, um padrão de interação apesar das médias marginais iguais. As médias sozinhas não estabelecem uma interação populacional; variabilidade, desenho e inferência são necessários.
A 2×3 contingency table has ____ degrees of freedom.
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(rows−1)(columns−1)=(2−1)(3−1)=2.
Pese as evidências
- Idade média 26 com a maioria dos estudantes 25 ou menos é compatível com assimetria à direita, mas não determina unicamente a forma da distribuição. Significância estatística não é tamanho do efeito.
- Um valor-p é a probabilidade de resultados pelo menos tão extremos sob o modelo nulo especificado e pressupostos, não a probabilidade de o nulo ser verdadeiro. Erros Tipo I e Tipo II dependem do desenho e limiares de decisão.
Tirar conclusão causal de um desenho correlacional, ou relatar uma interação significativa como se fosse um efeito principal de um fator.
Qual resposta se encaixa neste caso?
Classificar desenhos pela estrutura de atribuição e mensuração
Random sampling from a population is what licenses a causal conclusion.
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Random assignment licenses causal inference; random sampling supports generalisability.
Mantenha as distinções
- efeito de interação — A dependência do efeito de um fator no nível de outro fator.
- atribuição aleatória — Alocar participantes a condições por acaso para sustentar inferência causal.
- Classifique desenhos pela estrutura de atribuição e medição.
- Escolha o teste estatístico que corresponda ao desenho e ao tipo de dados.
- Interprete efeitos principais, interações e evidências distribucionais.
Match each term with its precise meaning in this lesson.
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Keep the distinctions stated in the teaching example.
Put this lesson’s reasoning or event sequence in order.
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The order follows the stated process; check each stage before the next.