SQL을 이용한 쿼리

두 개의 다른 과정이 동일한 제목을 공유함

• 두 과정 모두 '로봇공학'으로 불립니다. 제목만으로 그룹화하면 등록을 합치고 이들이 서로 다른 과정임을 숨깁니다.
• SQL은 원하는 데이터 결과를 설명합니다. 타당해 보이는 카운트에 의존하기 전에 행 신원과 예상 출력을 확인하십시오.

JOIN에서 관계를 따르십시오

• JOIN은 e.course_id = c.id와 같은 관계를 사용하여 행을 결합합니다. 의도한 관계를 명시적으로 작성하십시오.
• 크로스 조인은 한 쪽의 모든 행을 다른 쪽의 모든 행과 짝 짓습니다. SQLite에서는 제약 조건의 조인이 해당 곱집합을 생성할 수 있으며, 다른 SQL 시스템은 누락된 JOIN 조건을 거부할 수 있습니다.

등록 건수가 제로인 과정 유지

• 왼쪽 조인은 매칭된 등록이 없는 과정 포함 모든 과정을 유지합니다. 이 경우 매칭되지 않은 등록 필드는 NULL입니다.
• NULL을 제외하는 e.student_id를 세고, 유지된 매칭되지 않은 행도 세는 COUNT(*)을 세지 마십시오. 빈 과정은 영을 보고해야 합니다.

알려진 정답이 있는 쿼리 실행

• 로컬 SQLite 데이터베이스에서 이 전체 스크립트를 실행하십시오. 두 로봇공학 과정은 서로 다른 ID를 가지며, 예술 과정에는 등록이 없습니다.
• GROUP BY는 과정 ID와 제목 모두로 그룹화합니다. 예상되는 행 수는 (7, Robotics, 1), (8, Robotics, 2), (9, Art, 0)입니다.

CREATE TABLE courses (id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL);
CREATE TABLE enrolments (student_id INTEGER, course_id INTEGER);
INSERT INTO courses VALUES (7, 'Robotics'), (8, 'Robotics'), (9, 'Art');
INSERT INTO enrolments VALUES (1, 7), (1, 8), (2, 8);
SELECT c.id, c.title, COUNT(e.student_id) AS enrolled
FROM courses AS c
LEFT JOIN enrolments AS e ON e.course_id = c.id
GROUP BY c.id, c.title
ORDER BY c.id;

다른 단계에서 행 및 그룹 필터링

• WHERE는 그룹화 전에 입력 행을 필터링합니다. HAVING은 COUNT(e.student_id) >= 2와 같은 조건을 사용하여 그룹을 필터링합니다.
• 이 예제에서 HAVING 조건을 ORDER BY 앞에 추가하면 8 과정만 반환됩니다. WHERE에서 e.student_id를 필터링하면 유지하려던 매칭되지 않는 행이 제거될 수 있습니다.

경계 사례를 사용하여 결과 검증

• 반복된 제목, 일치하지 않는 경우 및 다중 일치를 알려진 카운트와 대조하여 확인하십시오. 합리적으로 보이는 결과만으로 충분하지 않습니다.
• 선택된 필드, 조인 조건, 그룹화 및 카운트를 설명하십시오. 중복 관계 행이 유효한지, 아니면 스키마에 의해 방지되어야 하는지 결정하십시오.