프로젝트 · 디자인 프로젝트

이 활동지에는 2027에 처음 평가된 과목의 선택된 HL 주제가 다루어져 있으며, 전체 syllabus(교과 과정)는 아니다.

선행 학습: 명시된 양과 단위를 읽고, 산술 및 아래 모델 조건을 사용하십시오.

예제들은 원작이며 가상의 것입니다: 실제 측정값이나 실제 학생 조사 결과가 아닙니다.

이 관측을 설명할 수 있는 것은 무엇인가?

• 평균 학생 신장에 맞춰 만든 사물함 선반은 아무에게도 맞지 않는다: 키 큰 사람은 넘을 수 없고, 키 작은 사람은 아래를 볼 수 없다. 설계는 사람, 작업과 제품 사이의 적합성이며, 평균값은 적합성이 아니다.

모델을 구축하시오

• 대상 인구와 작업에 맞는 인체측정 데이터를 선택하라.
• 간격은 더 큰 사용자 백분위가 필요할 수 있고, 도달 범위는 더 작은 사용자 백분위가 필요할 수 있다.
• 단일 평균 치수는 모든 설계 제약 조건을 만족시킬 수 없습니다.
• 모델은 해결책을 테스트하기 위해 개발되는 버전이다.
• 백분위: 특정 비율의 인구가 이 값 이하에 포함되는 수치이다.

이를 검증할 수 있는 증거를 선택하시오

• 승인을 받은 저위험 작업을 참여자의 동의를 관찰하고, 유도적 질문 없이 사용자를 인터뷰하라.
• 제작 전에 측정 가능한 성공 기준을 기록하라.
• 비싼 자재에 투자하기 전에 초기 모델을 테스트하라.
• 각 모델이 포함하고 제외하는 것을 명시하고, 동일한 하중, 기하학적 구조 및 조건 하에서 테스트를 비교하라.

실험실: 학교 공장 규칙 하에서 저위험 모델을 제작하고, 치수, 재료, 공정 및 테스트 방법을 기록하라. 사진, 측정치 및 사용자 피드백은 증거가 된다.

알려진 양으로부터 시작하시오

• Known: the shelf must clear the 95th-percentile bag (clearance, larger users) and stay within the 5th-percentile reach (reach, smaller users).
• 성공 기준: 적재된 등교용 가방을 10초 안에 한 손으로 앉은 상태에서 꺼내야 한다.
• 종이 모델 1은 fit만 검증함(기하학적 정확성, 강도는 범위 밖임, 명시됨).
• 합판 모델 2는 동일한 5킬로그램 하중 테스트를 반복한다: 비교는 일대일로 이루어진다.

당신의 차례: 손잡이는 그립 너비와 문 두께에 맞춰져야 한다. 먼저 어떤 백분위를 요청하겠는가?

결론과 그 한계를 확인하시오

• 반복 수정이란 증거를 활용하여 해결책을 수정하고, 그 수정안이 원래 성공 기준에 부합하는지를 검증하는 것입니다.
• A model that changes two variables at once cannot attribute the improvement.

사실이 아닙니다: 다음 프로토타입이 더 나은 것은 더 발전했기 때문이지, 동일한 조건에서 원래 성공 기준에 비해 우수하다고 판단된 것이 아닙니다.

핵심:

• 제약 조건에 따른 백분위: 간격은 큰 값, 도달 범위는 작은 값을 선택합니다.
• 첫 번째 모델 제작 전에 측정 가능한 성공 기준을 설정합니다.
• 주의사항: 테스트 간 두 변수가 모두 변경되었는지 확인하십시오.

백분위 선택에 기반하여 작성하기

• 좌석 너비는 간격 치수이며, 제어 장치의 배치 위치는 도달 범위 치수입니다.
• 간격은 95번 백분위(큰 사람 맞춤), 도달 범위는 5번 백분위(작은 사람 서비스)를 적용하며, 이는 제약 조건에 따른 백분위입니다.

측정 가능한 기준에 기반하여 작성하기

• Replace comfortable with mean rating at least 4 of 5 across 10 users.
• 첫 번째 모델 전에 측정 가능한 기준이라면, 해당 모델로 실패할 수 있습니다. 이것이 바로 그 역할입니다.

단일 변수 테스트에 기반하여 작성하기

• 두 좌석 프로토타입은 기울기 AND 쿠션이 모두 다르며, 사용자는 두 번째를 선호합니다.
• 어느 변수의 영향도 분리되지 않았습니다. 하나만 변경하고 나머지는 고정하지 않으면 테스트 결과가 의미없습니다.

반복 결정에 기반하여 작성하기

• 프로토타입 2이 더 높은 평가를 받았지만, 이는 두 가지 요소를 동시에 변경했기 때문입니다.
• 다음 테스트에서는 더 큰 영향을 미친 단일 변수만을 분리하여 검증합니다. 한 반복당 하나의 변수를 처리하는 것이 디자인 프로젝트가 배울 수 있는 방법입니다.