問題解決とデータ分析
導入済み| English | 意味 |
|---|---|
| median/ˈmiːdiːən/ | 中央値 |
| random sample/ˈrændəm ˈsæmpl/ | 無作為標本 |
解答前に考えるべきこと
- 20%割引 followed by a 20%増減は、価格を初期点に戻さない。
- 目標：比、率、百分率を用いること。
関係性を読む
- 百分率の変化では、分母として元の値を使用する。パーセントポイントは百分率そのものを比較する。
- 分布を読み取り、中央値とばらつきの比較を行う。
For 2,3,4,5,100 the median is:
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The third of five ordered values is 4.
定義ルールを使う
- 単位変換を明示的に行う。率の分母は、使用された時間や距離の量を表す。
- 確率を計算し、標本の主張を評価する。
A bag has 3 red and 5 blue counters. P(red)?
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There are 8 equally likely counters, 3 red.
条件を確認する
- 中央値は平均値よりも極端な値の影響を受けにくい。ばらつきは平均ではなく、変動を表す。
- 確率を計算し、標本の主張を評価する。
価格が80から20% 下がります：80×0.8=64。その後、20% 上がります：64×1.2=76.8。最終的な値は80 よりも低くなります。これは、2つの百分率の変化が異なる基準（ベース）に基づいているためです。
A rise from 40 to 50 is a ____% increase.
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The increase is 10 divided by the original 40.
タスク形式を適用する
- 無作為抽出による標本は、抽出母集団への一般化を裏付ける。無作為割り当ては因果比較に関わるものであり、別の問題である。
- 確率を計算し、標本の主張を評価する。
ボランティアからの標本は、規模が大きくても自動的に代表性を持つわけではない。
このケースに当てはまる答えはどれか？
比、速度、百分率を用いる
Random sampling and random assignment serve exactly the same purpose.
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Sampling supports generalisation; assignment helps causal comparisons.
区別を保つ
- median（中央値） — 整列させたデータセットの真ん中の値。
- random sample（無作為標本） — 偶然性のあるプロセスによって選択された標本。
- 比、率、百分率を用いる。
- 分布を読み取り、中央値とばらつきの比較を行う。
- 確率を計算し、標本の主張を評価する。
Match each term with its precise meaning in this lesson.
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Keep the distinctions stated in the teaching example.
Put this lesson’s reasoning or event sequence in order.
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The order follows the stated process; check each stage before the next.