直線的な需要曲線は変化する価格弾性を持つ。
導入済み| English | 意味 |
|---|---|
| unitary elasticity/ˈjuːnɪtəri ɪlæˈstɪsɪti/ | 単一弾力性 |
| price elasticity of demand/praɪs ɪlæˈstɪsɪti ɒv dɪˈmænd/ | 需要価格弾力性 |
調査可能な決定
- 売り手は直線的な需要曲線を見ると、反応性は一定であると仮定します。
- 単位の同じ変化は、大きいまたは小さい初期数量に対して異なる割合となります。
説明を構築する
- 価格弾力性（PED）は、数量需要の変化率を自身の価格変化率で割ったものです。絶対値の大きさを解釈します：0は完全非弾力的、1未満は非弾力的、1は単位弾力的、1以上は弾力的；完全弾力的需要は水平な極限ケースです。線形需要曲線において、価格あたりの一定単位数の傾き就一定のPEDを意味するわけではありません。
- Q = 100 − 2P の場合、局所PED = −2 × P/Q です。比率は直線上で変化します。代替財、ブランド、支出割合、依存症、耐久性は反応性に影響します。耐久性のある商品は延期を可能にし、強い愛着は切り替えを制限することがあります。
証拠を検討する
- P=10、Q=80 の場合：局所PED=−2 × 10/80=−0.25；TR=P × Q=800。P=25、Q=50 の場合：局所PED=−1、TR=1250。P=40、Q=20 の場合：局所PED=−4、TR=800。
- 中央点より下では、小さな価格上昇は収益を増やし、上では小さな価格引き下げが収益を増やします。この特定の線形モデルにおける中央点はTRの最大値です。点弾力性は局所的なものであり、有限な大きな変化がちょうど同じ割合の比率を持つという主張ではありません。
P=40 かつ Q=20 における局所PED是多少？
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局所式は −2 × 40/20 = −4 である。
提供された点の中で、最も収益が高いのはどの点か？
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1250 は 800 の2つの収益を上回っている。
局所弾性値が 1 に四捨五入されれば、いかなる大きな価格変化においても収益が不変であることを保証する。
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一点推定値は局所的なものです；有限な変化における実際の価格と数量の値を確認してください。
限界を確認する
- 単位弾力性は局所的に第一次の収益効果がないことを意味しますが、収益は丸めた見積もりから unchanged と仮定するのではなく、P × Q として区間全体の収益を確認する必要があります。利益はまたコストにも依存します。
- 傾きの比較には同じ軸のスケールが必要であり、それ even でさえも価格/数量の点に影響を与える。依存性のある製品に対する税は、短期間では数量をほとんど減らさず支出を増やすことがあるが、政策の目的や配分も重要である。
一定の傾きではなぜ一定のPEDが保証されないのか？
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曲線上でのベースは異なる。
回答を適用して説明する
- この同一モデルにおいて、なぜ 40 の価格より 10 の価格の方が需要の価格弾力性は高いのか？
- 一定の傾きはより大きな価格対数量比に掛けられる：40/20 と 10/80 を比較する。
用語とそれぞれの意味を結びつけよ。
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各用語を、その明示された経済的関係に用いること。
用語を正確に使う
- 価格需要弾性: 自身の価格の変化率に対する需要量の百分率応答。
- 単一弾性: 百分率数量応答の絶対値が刺激の百分率と等しいこと。
P=10、Q=80のとき：局所PED=−2 × 10/80=−0.25；TR=P × Q=800。P=25、Q=50のとき：局所PED=−1、TR=1250。P=40、Q=20のとき：局所PED=−4、TR=800。中点より下では、小幅な値上げが収益を増やし、上では小幅な値下げが収益を増やす。この線形モデルにおいて、中点はTRの最大値である。点弾性率は局所的であり、有限な大規模な変化がちょうど同じ百分率比率を持つという主張ではない。
単一弾性は局所的に第一次の収益効果を持ちませんが、収益が一定であるという丸めた推計を仮定するのではなく、P × Q として有限区間での収益を確認する必要があります。利益はコストにも依存します。傾きの比較には同じ軸スケールが必要であり、それでも価格/数量の点が重要です。依存症商品への税は短期間に数量を少ししか減らさず支出を増やすことがありますが、政策目標や配分も依然として重要です。
PEDは、需要量の百分率変化を自身の価格の百分率変化で割った値である。絶対値の解釈：0 完全非弾性、1 未満が非弾性、1 単一弾性、1 以上が弾性；完全弾性は水平の極限ケースである。直線的な需要曲線において、単位あたりの価格に対する傾きが一定であっても、PEDが一定とは限らない。