| English | 意味 |
|---|---|
| simulation/ˌsɪmjʊˈleɪʃn/ | シミュレーション |
| phenomenon/fɪˈnɒmɪnən/ | 現象 |
| abstraction/əbˈstrækʃn/ | 抽象化 |
| Reduced risk/rɪˈdjuːst rɪsk/ | リスクの低減 |
| randomness/ˈrændəmnəs/ | ランダム性 |
| limitations/ˌlɪmɪˈteɪʃnz/ | 制約 |
Modeling the real world
- A simulation 模拟程序 is a program that models a real-world phenomenon 现象.
- That could be weather, traffic, or the spread of a disease.
- It lets you study something without doing it for real.
- A simulation is a model you can run.
シミュレーションとは、以下のいずれかのプログラムである：
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
天気や交通など、現実的事物を表すもの。
Simulations simplify
- Simulations use abstraction 抽象 to simplify and represent reality.
- A traffic simulation models cars and roads but ignores each car's colour.
- That detail does not affect traffic flow, so it is left out.
- Keeping only what matters makes the model runnable.
A simulation simplifies a real situation, runs many times and estimates outcomes
シミュレーションの利点と限界は何か？
シミュレーションは実際の試験より安価、安全、迅速だが、詳細を割愛するため、すべてのモデルには限界がある。
交通シミュレーションが各車の色を無視するのはなぜか：
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
抽象化は、モデルが必要とする部分にまで現実を簡略化する。
実際の試験に対するシミュレーションの利点は何か？（該当するものをすべて選択）
難易度 2/5 · 140 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
モデルは決して完全な精度を持たない — それが限界である。
Why simulate
- Lower cost. Testing a bridge design in software is far cheaper than building a real one.
- Reduced risk 风险. You can crash a virtual car many times with no danger to anyone.
- Speed and scale. Run years of change in seconds, or test thousands of cases.
- These are the real advantages over a physical trial.
ランダム性を追加すると、シミュレーションはより現実的になる。
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
現実の出来事は完全に予測不可能であるため、ランダム性は役立つ。
モデルが割き落とした詳細と仮定が、その______の原因となる。
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
モデルの良し悪しは、何を含めるかという選択次第である。
完璧に公平なサイコロであると仮定したサイコロゲームのシミュレーションは、以下の例である：
難易度 1/5 · 100 コイン + 今日初回完了時に小ボーナス付与
簡略化の仮定とは、モデルが現実と異なる点です。
Randomness and limits
- Adding randomness 随机性 makes a simulation more realistic, since real events are not perfectly predictable.
- But every simulation has limitations 局限性, from the details it leaves out.
Dice game. A program rolls two dice 10,000 times and counts totals of 7 — far cheaper and faster than real dice, and randomness makes each run realistic. But it assumes the dice are perfectly fair; a slightly weighted real dice would differ. That gap is a limitation.
A simulation models a real-world phenomenon, using abstraction to keep only what matters. It wins on lower cost, reduced risk, and speed/scale, and randomness adds realism. But every model has limitations from the assumptions and details it leaves out.