2–4 · データ、アルゴリズムとデジタルの力

IB Diploma Programme Digital Society SL（初回評価 2024；2021 ガイド）。このトピックは、COURSE CORE（2.1-2.7：change, expression, identity, power, space, systems, values and ethics）の概念レンズを用い、第1の CONTENT 領域（3.1 data, 3.2 algorithms）を CONTEXTS で焦点化して実例に基づく inquiry を行うことを可能にする。Paper 1（SL での出題比率 40%）で求められている。このハンドアウトは、概念レンズ、データ・アルゴリズムのコンテンツ、inquiry の焦点を教える。すべてのワークドケースはオリジナルのクラスルーム事例である。

データ、アルゴリズム、デジタル権力について必須知識：

本コースは7つの概念を通じて探究を行います：CHANGE（進化または変容）、EXPRESSION（誰が話せるか、どこまで届くか）、IDENTITY（自分と集団の形成と再形成）、POWER（誰が決定するか、誰が利益を得るか）、SPACE（デジタルによって再構成される場所）、SYSTEMS（相互に連動し、創発的効果を持つ部分）、VALUES AND ETHICS（什么是善、正しさ、許容されること）。概念とは、ケースに対して投げかける質問です。同じアプリでも、POWER（誰のデータか）やIDENTITY（自分の自己提示か）という視点を通すことで、異なる対象となります。

ワークドケース。 学校の出席管理アプリを4つの視点から読み解く：CHANGE（教員の記憶からデータベースへの移動）、POWER（記録に照会できるのは誰か）、SPACE（どこでも出席確認が可能）、VALUE AND ETHICS（未成年者の位置追跡）。

3.1 のコンテンツ領域において、データは情報と異なります。データは生体記録（タイムスタンプ、座標）であり、情報は意味を持たせられたデータ（遅刻のパターン）です。このコンテンツ領域の分野としての問い：データはどのように COLLECTED（センサーが見て見えないもの）、PROCESSED（クリーニング、マッチング、モデリング）、STORED（誰が保持しているか、どれほど長期間）されるかを問うことです。データセットは世界の窓ではなく、作成者を持つアーティファクトです。アルゴリズム（3.2）とは、そのデータ上の指示シーケンスです。本コースは、指示が何 presupposes（遅刻の閾値を定義する等）し、どのような決定が OUTPUT されるか（自動フラグ）を問います。なぜなら、入力されたバイアスが出力されたバイアスになるからです。

ワークドケース（続）。アプリの遅刻ルール：第2のチャイム以降の到着は記録にフラグを立てる。アルゴリズムの前提（全バスルートで同一のチャイム時間）により、田舎の学生は意図的に「遅刻」として扱われる。データセットは中立ではなく、VALUEレンズはそれを見通す。

探究は CONCEPT x CONTENT x CONTEXT x real-world example という数式によって焦点化されます。問うべき質問（自動出席管理は遅刻の定義権を変えるか？）、それに答えられる内容（データとアルゴリズム）、それを位置づけるコンテキスト（学校の社会的文脈、交通の経済的文脈）、そして現実のケース（出席管理アプリ）。失敗のモード：概念だけのエッセイ（ケースなし）、ケースだけの物語（概念なし）、コンテキストの羅列（デジタルシステムが見えない）。

ワークドケース（結論）。焦点化：POWER（概念）x ALGORITHMS（内容）x SOCIAL and ECONOMIC（コンテキスト）x 出席管理アプリ（事例）。これは、自動化が遅刻の定義権を教師からルールの作成者に移転させるかどうか answering しています。

• ケースに対する問いとしての7つの概念（概念）。

• データと情報の違い；収集、処理、保存；データセットには作成者がいる（データ）。

• アルゴリズム：入力された前提、出力される判断、偏りの経路（アルゴリズム）。

• 各探究を位置づける七つの文脈（文脈）。

• 適用された焦点の式；回避すべき三つの失敗モード（探究）。 境界メモ：受験官は探究が機能していることを確認する必要がある。概念の名前、多様な出典とその評価、現実世界での具体的な例。すべての演習事例は教室で用いたオリジナルのケースである。