この観察を説明するのは何か?
- 平均的な生徒の身長に合わせて設計されたロッカー棚には、誰も収まらない:背の高い者は棚の上まで届かず、背の低い者は棚の下が見えない。デザインとは人、タスク、製品間の適合性であり、平均値は適合性を意味しない。
モデルを構築する
- 対象となる人口およびタスクに応じた人体寸法データを選択せよ。
- ammenance(すきま)には大規模ユーザーのパーセンタイルが必要であり、reach(到達範囲)には小規模ユーザーのパーセンタイルが必要である。
- 単一の平均寸法では、すべての設計制約を満たすことができない。
- モデルとは、解決策を検証するために用いられる開発中のバージョンである。
- パーセンタイル:特定の割合の人口がその値以下に含まれる値。
*同じ負荷の下でたわみが8 mmから5 mmに減少し、3 mm、37.5%の低減となる。
モデルを検証できる証拠を選ぶ
- 同意を得て低リスクなタスクを観察し、ユーザーに対して誘導 questioning を行わずにインタビューを行う。
- 制作前に測定可能な成功基準を記録せよ。
- 高価な材料を調達する前に、初期モデルを試作・検証せよ。
- 各モデルが何を含み、何を除外するかを明言し、同じ負荷、形状、条件下でテストを比較せよ。
実験室にて: 学校ワークショップの規則に従って低リスクなモデルを作成し、寸法、素材、工程、テスト方法を記録せよ。写真、測定値、ユーザーからのフィードバックが証拠となる。
既知の値から始める
- 既知:棚は95thパーセンタイルのバッグのammenance(大規模ユーザー)を確保し、かつ5thパーセンタイルのreach(小規模ユーザー)内に収まること。
- 成功基準:着座した状態から片手で、10秒以内に学校かばんを取り出せること。
- 段ボール製モデル1は適合性のみを検証する(幾何学的に正しいことを確認し、強度は範囲外と明記)。
- 2モデルの5kg荷重試験を繰り返すため、比較は同等条件で行われる。
あなたの番: ハンドルはグリップ幅やドア厚みに適応する必要がある。まずどのパーセンタイルを依頼すべきか?
結論とその限界を確認する
- 反復とは、証拠を用いてソリューションを修正し、その修正版が元の成功基準を満たすかを検証することである。
- 2つの変数を一度に変化させるモデルでは、改善の要因を特定できない。
誤りである: 次のプロトタイプが優れているのは、より高度だからではない。「優れている」は、同一条件下での当初の成功基準に対する判断である。
重要:
- 制約によるパーセンタイル:クリアランスは大きく、リーチは小さくする。
- 最初のモデル以前に測定可能な成功基準。
- 注意点:テスト間で2つの変数が変更されていること。
パーセンタイルの選択から記述する
- シート幅はクリアランス寸法であり、コントロールの配置はリーチ寸法である。
- クリアランスは95番目のパーセンタイル(大きい人に合わせる)、リーチは5番目(小さい人を優先する)を用いる — 制約に基づくパーセンタイル選定。
測定可能な基準から記述する
- 「快適」を「10名のユーザー全体で、平均評価が5以上4」と置き換える。
- 最初のモデル以前に測定可能な基準であれば、そのモデルによって達成されない可能性がある — それがその役割である。
単一変数テストから記述する
- 2つのシートプロトタイプが傾斜とクッション性の両方を変化させており、ユーザーは第2案を好む。
- どちらの変数の影響も個別に分離されていない — 1つを変化させ、他を固定しない限り、テストには何らの答えも得られない。
反復の意思決定から記述する
- プロトタイプ2の評価は高いが、同時に2つの変更を加えた。
- 次のテストは、より大きな影響を持つ単一の変数を分離する—反復ごとに1変数ずつを扱うことが、設計プロジェクトが学ぶための手段となる。