Memeberikan Dasar Klaim tentang Perbedaan
DiperkenalkanEstimasi positif tetap bisa tidak pasti
- Untuk perpustakaan 1 dikurangi perpustakaan 2, sebuah interval $(-0.04,0.24)$ mencakup nol. Hal ini memungkinkan perbedaan ke arah manapun serta kesetaraan.
- Estimasi titik positif saja tidak cukup untuk menyimpulkan bahwa proporsi populasi pertama lebih tinggi.
Bacalah nol sebagai klaim proporsi yang setara
- Dalam interval selisih, nol berarti $p_1-p_2=0$. Ini tidak berarti bahwa tidak ada orang di kedua kelompok yang mendukung usulan tersebut.
- Interval yang memuat nol menyiratkan kemungkinan kesetaraan di bawah prosedur interval. Hal ini tidak membuktikan bahwa populasi benar-benar sama persis.
Untuk interval selisih, nilai yang mewakili 'tidak ada perbedaan' adalah...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
p1 − p2 = 0 berarti kedua proporsi tersebut sama.
Periksa arah seluruh interval
- Interval $(0.02,0.15)$ sepenuhnya positif: ini mendukung proporsi yang lebih tinggi dalam populasi 1 melalui prosedur interval ini.
- Interval $(-0.15,-0.02)$ mendukung proporsi yang lebih rendah pada populasi 1. Tentukan urutan kelompok sebelum menafsirkan tanda-tandanya.
Interval 95% untuk p1 − p2 adalah (0,02; 0,15). Apa yang dapat Anda simpulkan?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Interval sepenuhnya positif (di atas 0).
Interval 95% untuk p1 − p2 adalah (−0,04; 0,24). Apa yang dapat Anda simpulkan?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Interval memuat 0, sehingga 'tidak ada perbedaan' masuk akal.
Jika interval selisih memuat 0, tidak ada perbedaan antar kelompok itu masuk akal.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
0 di dalam → 'tidak ada perbedaan' tidak bisa disingkirkan.
Cocokkan setiap interval untuk p1 - p2 dengan kesimpulannya berdasarkan interval.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Periksa tanda seluruh interval dan apakah ia mengandung nol.
Nyatakan perbedaan dalam poin persentase
- Selisih sebesar 0.02 adalah dua poin persentase. Interval $(0.02,0.15)$ mencakup rentang dari dua hingga lima belas poin persentase.
- Perubahan persentase relatif juga memerlukan proporsi acuan. Jangan melabeli ujung-ujung yang sama sebagai peningkatan relatif dari 2% ke 15% tanpa perhitungan tersebut.
Interval yang sepenuhnya berada di bawah nol mendukung p₂ > p₁. Baca urutan pengurangan sebelum menentukan kelompok mana yang lebih tinggi.
Interval yang memuat 0 membuktikan bahwa kedua proporsi sama persis.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Ini hanya berarti kesetaraan tidak bisa disingkirkan — bukan pembuktian.
Express the lower endpoint 0.02 as a difference in percentage points; type the number only.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
A proportion difference of 0.02 is two percentage points, not a two-percent relative increase.
Proporsinya adalah 0.60 dan 0.50. Berapakah perbedaannya dalam poin persentase?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
(0.60 - 0.50) × 100 = 10 poin persentase. Peningkatan relatif dari 0.50 adalah 20%, sebuah ukuran yang berbeda.
Jangan otomatis mengganti dengan uji yang berbeda
- Interval standar menggunakan galat baku yang tidak digabung; uji kesetaraan menggunakan galat baku yang digabung. Keduanya tidak harus memberikan keputusan ambang batas yang identik.
- Gunakan interval untuk mendeskripsikan perbedaan yang masuk akal. Jika pertanyaan meminta uji hipotesis, lakukan uji yang ditentukan tersebut dan nyatakan alternatifnya.
Memuat nol menyiratkan kemungkinan kesetaraan di bawah metode interval; hal ini tidak membuktikan ketiadaan perbedaan.
Tarik kesimpulan hanya apa yang didukung oleh interval
- Untuk $(-0.04,0.24)$, katakanlah interval tersebut tidak menetapkan adanya perbedaan populasi. Hindari mengklaim dukungan yang setara atau efek praktis nol.
- Interval yang lebar masih memungkinkan perbedaan yang penting. Diskusikan ujung-ujungnya dan asumsi studi alih-alih menganggap tidak dikecualikannya nol sebagai bukti tidak adanya efek.
Untuk $(-0.04,0.24)$, katakanlah interval tersebut tidak menetapkan adanya perbedaan populasi. Hindari mengklaim dukungan yang setara atau efek praktis nol.