Korelasi
Diperkenalkan| English | Makna |
|---|---|
| correlation/ˌkɒrɪˈleɪʃn/ | korelasi |
Satu angka untuk tren linear
- Korelasi $r$ adalah satu angka untuk kekuatan dan arah hubungan linear.
- Tandanya sesuai dengan arah: $r>0$ positif, $r<0$ negatif.
- Ukurannya menunjukkan kerapatan: mendekati $\pm 1$ = garis rapat, mendekati $0$ = tidak ada tren linear.
- $r$ mengubah "terlihat cukup kuat" menjadi nilai yang presisi dan dapat dibandingkan.
Selalu antara −1 dan 1
- Korelasi memiliki batas: $-1 \le r \le 1$, selalu.
- $r=+1$: garis naik sempurna; $r=-1$: garis turun sempurna.
- $r=0$: tidak ada asosiasi linear (titik-titik mungkin masih memiliki pola non-linear).
- $r$ tidak memiliki satuan dan tidak berubah jika Anda mengganti variabel mana yang $x$.
Ketika r menyesatkan
- $r$ mengukur kekuatan linear saja — kurva yang kuat dapat menghasilkan $r$ yang biasa saja.
- Satu pencilan dapat menarik $r$ naik atau turun secara drastis.
- Jadi jangan pernah melaporkan $r$ tanpa terlebih dahulu melihat grafik sebar.
- $r$ yang tinggi pada grafik melengkung atau didorong pencilan adalah ringkasan palsu.
Korelasi bukan sebab-akibat
- $r$ yang besar menunjukkan variabel-variabel tersebut bergerak bersama, bukan bahwa satu menyebabkan yang lain.
- Penjualan es krim dan drowned berkorelasi — keduanya meningkat di musim panas (panas adalah variabel tersembunyi).
- Menetapkan sebab memerlukan eksperimen, bukan hanya korelasi yang tinggi.
- "Korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat" adalah moto seluruh bab ini.
$r$ adalah ukuran linear dan tidak resisten. Hubungan melengkung dapat memiliki $r$ kecil meskipun variabel saling terkait erat, dan satu pencilan dapat menggelembungkan atau mengecilkan $r$ secara signifikan. Selalu lihat grafik sebar sebelum mempercayai $r$ — dan ingatlah bahwa $r$ yang tinggi tidak pernah membuktikan kausalitas.
Dua set data sama-sama memiliki $r \approx 0.2$.
- Set Data A: tren linear lemah yang sebenarnya dan berserakan — $r=0.2$ jujur.
- Set Data B: kurva berbentuk U yang kuat — $r$ linear mendekati $0$, menyembunyikan hubungan nyata.
- $r$ yang sama, cerita yang sama sekali berbeda — itulah sebabnya Anda harus melihat grafiknya.
Korelasi $r$ mengukur kekuatan dan arah hubungan linear, dengan $-1 \le r \le 1$ (tanda = arah, besaran = kerapatan, tanpa satuan). Ini menyesatkan untuk data melengkung atau dengan pencilan, jadi selalu periksa grafik sebar — dan korelasi tidak pernah menyiratkan kausalitas.
Korelasi dan awan titik
Tingkatkan korelasi dan titik-titik akan lebih rapat mengikuti garis.
Berapakah nilai terbesar yang mungkin dari koefisien korelasi r?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
r berkisar dari −1 hingga 1, jadi maksimumnya adalah 1.
Korelasi r = 0 berarti jelas tidak ada hubungan apa pun antara variabel-variabel tersebut.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
r = 0 berarti tidak ada HUBUNGAN LINEAR; kurva yang kuat masih bisa ada.
Penjualan es krim dan kasus tenggelam keduanya meningkat di musim panas, memberikan korelasi tinggi. Ini paling baik dijelaskan oleh...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Panas musim panas mendorong keduanya — korelasi tanpa sebab-akibat.
Apa yang dapat membuat r menjadi ringkasan yang menyesatkan?
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
r tidak memiliki satuan; jebakan sebenarnya adalah kurva, pencilan, dan melewatkan plot.
Korelasi r mengukur kekuatan dan arah dari hubungan ___ (satu kata).
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
r hanya menangkap kekuatan linear.