Psicometría y construcción de pruebas
Introducido| English | Significado |
|---|---|
| construct validity/ˈkɒnstrʌkt væˈlɪdɪti/ | validez de constructo |
| standard error of measurement/ˈstændəd ˈerə ɒv ˈmeʒəmənt/ | error estándar de medición |
Una decisión antes de una respuesta
- Una escala puede ser perfectamente consistente y aún así medir lo incorrecto.
- Su objetivo: distinguir los tipos de fiabilidad según el diseño que los produjo.
Nombre la fiabilidad por diseño
- La fiabilidad es consistencia, y su tipo se nombra según el diseño que la generó: dos administraciones del mismo test dan fiabilidad test-retest; dos formas similares dan fiabilidad de formas alternas; la consistencia dentro de una misma sesión (mitad-mitad, alfa de Cronbach) es consistencia interna; el acuerdo entre evaluadores es fiabilidad intercalificadora.
- La fórmula de Spearman-Brown r_full=2r/(1+r) recalcula la correlación de un test a mitad para la longitud completa: r=.80 resulta en aproximadamente .89.
Odd and even halves of a test correlate r=.80. After Spearman-Brown correction, the estimated full-test reliability is about:
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r_full=2r/(1+r)=1.6/1.8≈.89.
Separe los tipos de validez
- La validez es evidencia para la interpretación propuesta, no del test en sí: la validez de contenido pregunta si los ítems cubren el dominio; la validez de criterio relaciona las puntuaciones con un resultado, concurrente o predictivo; la validez de constructo reúne evidencias convergentes y discriminantes de que la puntuación sigue el rasgo pretendido.
- La fiabilidad limita la validez pero nunca la establece: una escala consistente puede medir sistemáticamente algo distinto.
Evidence that a score tracks the intended trait rather than a different one is primarily:
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Construct validity rests on convergent and discriminant evidence; the others are reliability or sampling properties.
Estandarice las puntuaciones
- Las puntuaciones estandarizadas reexpresan las puntuaciones brutas respecto a un grupo normativo: z=(X−media)/DE, T=50+10z, y el CI de desviación de Wechsler=100+15z. Un z de +2 da un CI 130 y aproximadamente el percentil 98.
- El error estándar de medición SEM=DE×sqrt(1−r) convierte la fiabilidad en un intervalo de puntuación: DE=15 con r=.91 da SEM=15×sqrt(.09)=4.5.
Dos pruebas de vocabulario similares administradas una semana aparte con r=.90 muestran confiabilidad de formas paralelas, no prueba-reprueba, porque la forma cambió. Con SD=15 y confiabilidad .91, SEM=4.5 puntos. Un z de +2 corresponde a un CI 130. Una correlación de mitades corregida de .80 se corrige a 2×.80/1.80≈.89 a longitud completa.
A Wechsler score of 130 corresponds to z=____.
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130=100+15z gives z=2.
Analice los ítems
- El análisis de ítems revisa cada uno: la dificultad p es la proporción que responde correctamente, y la discriminación es la correlación ítem-total.
- Los ítems que casi todos o nadie aciertan aportan poca información; la discriminación negativa indica un probable ítem mal claveado o engañoso.
Llamar fiabilidad test-retest a una correlación de dos formas diferentes, o citar alta fiabilidad como si fuera evidencia de validez.
¿Qué respuesta se ajusta a este caso?
Distinguir tipos de confiabilidad según el diseño que los generó
A highly reliable test must be valid for its stated purpose.
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Consistency does not establish that the intended interpretation is correct.
Mantener las distinciones
- error estándar de medición — La dispersión esperada de las puntuaciones observadas alrededor de la puntuación verdadera, SD×sqrt(1−r).
- validez de constructo — Evidencia convergente y discriminante de que una puntuación refleja el rasgo pretendido.
- Diferenciar los tipos de fiabilidad según el diseño que los generó.
- Separar la evidencia de validez de contenido, criterio y constructo.
- Calcular puntuaciones estandarizadas y el error estándar de medición.
Match each term with its precise meaning in this lesson.
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Keep the distinctions stated in the teaching example.
Put this lesson’s reasoning or event sequence in order.
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The order follows the stated process; check each stage before the next.