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Proyecto · Proyecto de diseño

Diploma del Bachillerato Internacional · IB Diploma · Design Technology · HL · Tema 4

Entrenar
4.1

Alcance y requisitos previos

Esta hoja cubre temas seleccionados de HL para el curso evaluado primero en 2027; no incluye todo el programa.

Requisitos previos: leer las cantidades y unidades indicadas, y aplicar aritmética y las condiciones del modelo siguientes.

Los ejemplos son originales y ficticios: no son mediciones reales ni investigaciones estudiantiles reales.

Vocabulario Entrenar
English Español
model/ˈmɒdl/ modelo
success criteria/səkˈses kraɪˈtɪərɪə/ criterios de éxito
4.2

El proyecto de diseño: ajuste, modelos y evidencia

¿Qué explicaría esta observación?

  • Un estante para taquilla construido según la altura promedio del estudiante no se ajusta a nadie: los altos no pueden alcanzarlo por encima, los bajos no pueden ver debajo. El diseño es el ajuste entre personas, tareas y productos, y un promedio no constituye un ajuste.

Construya el modelo

  • Seleccione datos antropométricos para la población objetivo y la tarea.
  • La holgura suele requerir un percentil de usuarios más grandes; el alcance puede necesitar un percentil de usuarios más pequeños.
  • Una única dimensión media no puede satisfacer todas las restricciones de diseño.
  • Un modelo es una versión en desarrollo utilizada para probar una solución.
  • Percentil: El valor por debajo del cual cae una proporción declarada de la población.

Gráfico de barras de deflexión bajo la misma carga: primer prototipo 8 mm, revisión 5 mm *La deflexión disminuye de 8 mm a 5 mm bajo la misma carga: una reducción de 3 mm, equivalente al 37.5% *


Elija evidencias que puedan probarlo

  • Observe una tarea aprobada de bajo riesgo con consentimiento; entreviste a los usuarios sin hacer preguntas orientadas.
  • Registre criterios de éxito medibles antes de construir.
  • Pruebe un modelo temprano antes de comprometerse con materiales costosos.
  • Especifique qué incluye y omite cada modelo; compare las pruebas bajo la misma carga, geometría y condiciones.

En el laboratorio: Construya un modelo de bajo riesgo bajo las reglas del taller escolar; registre dimensiones, material, proceso y método de prueba; las fotografías, mediciones y comentarios de los usuarios son la evidencia.


Trabaje desde cantidades conocidas

  • Conocido: el estante debe tener holgura sobre la mochila del 95-ésimo percentil (holgura, usuarios más grandes) y mantenerse dentro del alcance del 5-ésimo percentil (alcance, usuarios más pequeños).
  • Criterios de éxito: una mochila escolar cargable recuperable en 10 segundos, con una sola mano, desde una posición sentada.
  • Modelo de cartón 1 probó solo el ajuste (geometría correcta, resistencia fuera del alcance, declarado).
  • Modelo de contrachapado 2 repite la misma prueba de carga de 5 kilogramo: la comparación es idéntica.

Tu turno: Un mango debe adaptarse al ancho de agarre y al grosor de la puerta. ¿Qué percentiles pediría primero?


Verifique la conclusión y sus límites

  • La iteración significa usar evidencia para revisar una solución y probar dicha revisión contra los criterios de éxito originales.
  • Un modelo que cambia dos variables a la vez no puede atribuir la mejora.

No es cierto: El próximo prototipo es mejor porque es más avanzado. Mejor es un juicio contra los criterios de éxito originales bajo las mismas condiciones.

Clave:

  • Percentil según restricción: holgura grande, alcance pequeño.
  • Criterios de éxito medibles antes del primer modelo.
  • Observar: dos variables cambiaron entre las pruebas.

Redactar desde una elección percentil

  • El ancho del asiento es una dimensión de holgura; la ubicación de un control es una dimensión de alcance.
  • La holgura toma el 95 percentil (ajustar al grande), el alcance toma el 5 (atender al pequeño) — por cada restricción.

Redactar desde un criterio medible

  • Reemplazar «cómodo» con calificación media de al menos 4 de 5 en 10 usuarios.
  • Un criterio medible antes del primer modelo puede ser incumplido por él — ese es su propósito.

Redactar desde una prueba de variable única

  • Dos prototipos de asientos difieren en inclinación Y acolchado; los usuarios prefieren el segundo.
  • Ningún efecto de variable está aislado — cambiar una, mantener el resto, o la prueba no responderá nada.

Redactar desde una decisión de iteración

  • El prototipo 2 tiene mayor puntuación, pero cambió dos cosas a la vez.
  • La siguiente prueba aísla la variable única con mayor efecto — una variable por iteración es lo que hace que un proyecto de diseño aprenda.
Vocabulario Entrenar
English Español
percentile/pəˈsentaɪl/ percentil

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