公平性与局限性
引入
词汇
| English | 释义 | 拼音 |
|---|---|---|
| error disparity | 误差差异 | wù chā chā yì |
分组误差
- 误差差异 error disparity：比较各组的混淆矩阵。Overnight 两区：城市召回 27/30 = 0.90；乡村 9/12 = 0.75——15 个点的差距。
{exercise:uni-cs1307-disparity}
练习
城市召回 0.90、乡村 0.75：差异为——
难度 1/5 · 今日首次完成可获 100 金币及少量额外奖励
0.90 − 0.75：乡村漏四分之一、城市漏十分之一。
均等算术
- 乡村迟到占该区 13%、城市 29%：少数类更薄，边界自然亏待它。修复从数据起步（更多记录、类权重），不从指标起步。
- 公平判据有名也有冲突：等错误率分离阈值；人口均等拉平正例率——有时互斥。公平是带名字的设计选择，不是勾选框。
{exercise:uni-cs1307-parity}
练习
乡村差距最可能始于——
难度 1/5 · 今日首次完成可获 100 金币及少量额外奖励
13% 对 29% 的类稀薄：修数据，不修数字。
局限声明
- Overnight 是合成的 200 条、两区、一季：0.92 对你的城市、你的承运商一言不发。模型卡写明预期用途、实测差异（15 点差距）、范围外用途。
- 用总体准确率宣布公平，差距就藏在底下；如实写出的局限是信任——被用户发现的局限正相反。
{exercise:uni-cs1307-limits}
练习
模型卡的局限章节是为了——
难度 1/5 · 今日首次完成可获 100 金币及少量额外奖励
如实写出的局限是信任；被用户发现的正相反。