O projeto de design: adequação, modelos e evidências
O que explicaria esta observação?
Uma prateleira construída para a altura média dos alunos serve a ninguém: os altos não alcançam além dela, os baixos não veem abaixo dela. Design é a adequação entre pessoas, tarefas e produtos, e a média não garante adequação.
Construa o modelo
Escolha dados antropométricos para a população-alvo e a tarefa.
Folga geralmente exige percentil de usuários maiores; alcance pode exigir percentil de usuários menores.
Uma única dimensão média não pode satisfazer todas as restrições de projeto.
O modelo é uma versão em desenvolvimento usada para testar uma solução.
percentil: o valor abaixo do qual uma parte declarada da população se encontra.
A deflexão cai de 8 mm para 5 mm sob a mesma carga: uma redução de 3 mm, 37.5%
Escolha evidências que possam testá-lo
Observe uma tarefa de baixo risco aprovada com consentimento; entreviste usuários sem perguntas tendenciosas.
Registre critérios de sucesso mensuráveis antes de construir.
Teste um modelo inicial antes de investir em materiais caros.
Especifique o que cada modelo inclui e exclui; compare testes sob a mesma carga, geometria e condições.
No laboratório: construa um modelo de baixo risco seguindo as regras da oficina escolar; registre dimensões, material, processo e método de teste; fotografias, medições e feedback dos usuários são as evidências.
Trabalhe a partir de quantidades conhecidas
Conhecido: a prateleira deve ter folga para a bolsa no 95º percentil (espaçamento, usuários maiores) e permanecer dentro do alcance no 5º percentil (alcance, usuários menores).
Critérios de sucesso: uma mochila escolar carregada recuperada em 10 segundos, com uma mão, em posição sentada.
O modelo de papelão 1 testa apenas o ajuste (geometria correta, resistência fora do escopo, conforme declarado).
O modelo de compensado 2 repete o mesmo teste de carga de 5 quilograma: a comparação é idêntica.
Sua vez: uma alça deve adaptar-se à largura do punho e à espessura da porta. Quais percentis você solicitaria primeiro?
Verifique a conclusão e seus limites
Iteração significa usar evidências para revisar uma solução e testar a revisão contra os critérios originais de sucesso.
Um modelo que altera duas variáveis simultaneamente não pode atribuir a melhoria a nenhuma delas.
Não verdadeiro: o próximo protótipo é melhor porque é mais avançado. Melhor é um julgamento contra os critérios de sucesso originais nas mesmas condições.
Chave:
Percentil por restrição: espaço livre para grandes, alcance para pequenos.
Critérios de sucesso mensuráveis antes do primeiro modelo.
Atenção: duas variáveis alteradas entre testes.
Escreva a partir de uma escolha de percentil
A largura do assento é uma dimensão de espaço livre; o posicionamento de um controle é uma dimensão de alcance.
Espaço livre usa o 95º percentil (ajuste para os grandes), alcance usa o 5º (atendimento aos pequenos) — percentil por restrição.
Escreva a partir de um critério mensurável
Substitua 'confortável' por pontuação média de pelo menos 4 de 5 entre 10 usuários.
Um critério mensurável antes do primeiro modelo pode ser falhado por ele — e esse é o seu papel.
Escreva a partir de um teste de variável única
Dois protótipos de assento diferem em inclinação E acolchoamento; os usuários preferem o segundo.
O efeito de nenhuma variável está isolado — altere uma, mantenha as demais fixas, ou o teste não responde nada.
Escreva a partir de uma decisão iterativa
O protótipo 2 tem nota mais alta, mas alterou duas coisas ao mesmo tempo.
O próximo teste isola a variável única com maior efeito — uma variável por iteração é o que faz um projeto de design aprender.
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