Desain penelitian dan interpretasi statistik
Diperkenalkan| English | Makna |
|---|---|
| random assignment/ˈrændəm əˈsaɪnmənt/ | Penugasan acak |
| interaction effect/ˌɪntəˈrækʃn ɪˈfekt/ | Efek interaksi |
Keputusan sebelum jawaban
- Penugasan acak dan pengambilan sampel acak terdengar mirip tetapi mengizinkan kesimpulan yang sama sekali berbeda.
- Tujuan Anda: Klasifikasikan desain berdasarkan struktur penugasan dan pengukuran.
Klasifikasi desain
- Eksperimen sejati memanipulasi variabel bebas dengan penugasan acak peserta ke kondisi; desain antar-subjek memberikan orang berbeda untuk setiap kondisi, desain dalam-subjek mengukur orang yang sama di setiap kondisi dan memerlukan penyetaraan ulang. Quasi-eksperimen tidak memiliki penugasan penuh, dan studi korelasional tidak memanipulasi variabel bebas. Korelasi saja tidak menetapkan sebab-akibat atau urutan temporal.
- Penugasan acak mendukung validitas internal (inferensi kausal); pengambilan sampel acak mendukung validitas eksternal (generalisasi). Mereka menjawab pertanyaan yang berbeda.
Each participant learns a list using exactly one of three rehearsal strategies. The design is:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Different participants serve in each condition, with the strategy manipulated between them.
Cocokkan tes
- Sesuaikan analisis dengan desain, skala pengukuran, dan asumsi. Dua kelompok kuantitatif independen mungkin cocok untuk uji-t sampel independen; data berpasangan memerlukan analisis berpasangan.
- Desain faktorial sering menggunakan analisis varians; hitungan kategorikal mungkin cocok untuk uji chi-square ketika asumsi jumlah harapan terpenuhi. Korelasi atau regresi memeriksa asosiasi tertentu; keduanya sendiri tidak menetapkan sebab-akibat.
Counts of students choosing each of three majors, broken down by gender, are best analysed with:
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
The data are categorical counts in a 2×3 table, df=(2−1)(3−1)=2.
Baca efek
- Efek utama meratakan satu faktor melintasi faktor lainnya. Interaksi berarti satu efek bergantung pada faktor lainnya.
- Rata-rata sampel non-paralel menunjukkan pola interaksi, tetapi variabilitas dan desain diperlukan untuk inferensi populasi. Interaksi dapat ada ketika efek utama rata-rata saling menghilangkan; ketidaksignifikan bukan bukti tidak adanya efek.
Skor mean fiktif adalah: tugas A, pemula 4 dan ahli 8; tugas B, pemula 8 dan ahli 4. Hitung rata-rata marginal dan deskripsikan polanya. Rata-rata marginal pemula=(4+8)/2=6; rata-rata marginal ahli=(8+4)/2=6. Rata-rata marginal Tugas A=(4+8)/2=6; rata-rata marginal Tugas B=(8+4)/2=6. Kontras tugas berbalik oleh keahlian, pola interaksi meskipun rata-rata marginal sama. Rata-rata saja tidak menetapkan interaksi populasi; variabilitas, desain, dan inferensi diperlukan.
A 2×3 contingency table has ____ degrees of freedom.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
(rows−1)(columns−1)=(2−1)(3−1)=2.
Timbangkan buktinya
- Usia rata-rata 26 dengan sebagian besar siswa 25 tahun atau lebih muda kompatibel dengan kemencengan kanan, tetapi tidak menentukan bentuk distribusi secara unik. Signifikansi statistik bukanlah ukuran efek.
- Nilai p adalah probabilitas hasil setidaknya se-ekstrem di bawah model nol dan asumsi yang ditentukan, bukan probabilitas bahwa nol itu benar. Kesalahan Tipe I dan Tipe II bergantung pada desain dan ambang keputusan.
Menarik kesimpulan kausal dari desain berkorelasi, atau melaporkan interaksi signifikan seolah-olah itu merupakan efek utama dari satu faktor.
Jawaban mana yang sesuai dengan kasus ini?
Klasifikasikan desain berdasarkan struktur penugasan dan pengukuran
Random sampling from a population is what licenses a causal conclusion.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Random assignment licenses causal inference; random sampling supports generalisability.
Jaga pembedaan
- efek interaksi — Ketergantungan efek satu faktor pada tingkat faktor lain.
- penugasan acak — Mengalokasikan peserta ke kondisi secara kebetulan untuk mendukung inferensi kausal.
- Klasifikasikan desain berdasarkan struktur penugasan dan pengukuran.
- Pilih uji statistik yang sesuai dengan desain dan tipe data.
- Interpretasikan efek utama, interaksi, dan bukti distribusi.
Match each term with its precise meaning in this lesson.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Keep the distinctions stated in the teaching example.
Put this lesson’s reasoning or event sequence in order.
Difficulty 3/5 · 200 coins + a small bonus on first completion today
The order follows the stated process; check each stage before the next.