Pengambilan Sampel Acak
Diperkenalkan| English | Makna |
|---|---|
| random sampling/ˈrændəm ˈsæmplɪŋ/ | random sampling |
| simple random sample/ˈsɪmpl ˈrændəm ˈsæmpl/ | simple random sample |
| stratified/ˈstrætɪfaɪd/ | stratified |
| cluster/ˈklʌstə/ | cluster |
| systematic/ˌsɪstəˈmætɪk/ | sistematis |
Mengapa mengacak pilihan?
- Pengambilan sampel acak menggunakan peluang untuk menentukan siapa yang masuk ke dalam sampel.
- Peluang tidak memiliki agenda, sehingga menghindari kecenderungan manusia yang menciptakan bias.
- Sampel acak cenderung mirip dengan populasi dalam jangka panjang.
- Keacakanlah yang memungkinkan generalisasi yang adil.
Sampel acak sederhana
- Sampel acak sederhana (SRS) memberikan setiap kelompok $n$ individu peluang yang sama.
- Lakukan: beri nomor pada populasi, lalu tarik angka (digit acak atau toples).
- Setiap individu — dan setiap kombinasi — memiliki kemungkinan yang sama.
- SRS adalah ide standar emas yang menjadi dasar metode lainnya.
Stratifikasi, klaster, sistematis
- Stratifikasi: bagi menjadi kelompok serupa (strata), lalu ambil SRS di dalam masing-masing.
- Klaster: bagi menjadi kelompok (klaster), pilih beberapa klaster secara acak, lalu survei semua orang di dalamnya.
- Sistematis: pilih titik awal acak, lalu ambil setiap $k$-th individu.
- Stratifikasi untuk menjamin representasi setiap kelompok; klaster untuk kenyamanan ketika kelompok tersebar.
Keacakan memungkinkan generalisasi
- Karena metode acak bebas dari bias, hasilnya dapat digeneralisasi ke populasi.
- Statistik sampel menjadi estimasi yang dapat dipercaya untuk nilai populasi.
- Sampel non-acak ("kemudahan") tidak memberikan jaminan seperti itu.
- Rumus inferensi di unit-unit selanjutnya mengasumsikan sampel diambil secara acak.
Jangan keliru antara pengambilan sampel stratifikasi dan klaster. Stratifikasi: strata seragam di dalamnya, dan Anda mengambil sampel dari setiap stratum (untuk menjamin masing-masing terwakili). Klaster: klaster adalah mini-populasi, dan Anda hanya mengambil sampel beberapa klaster utuh. Kata yang sama "kelompok", logika yang berlawanan — mencampuradukkannya adalah kesalahan ujian klasik.
Survei $100$ dari $1000$ siswa di sekolah.
- SRS: beri nomor pada semua $1000$, tarik $100$ angka acak.
- Stratifikasi: ambil $25$ secara acak dari setiap tingkat kelas (strata) → setiap tingkat terwakili.
- Klaster: pilih $4$ kelas wali murid secara acak (klaster) dan survei semua $\approx 100$ siswa di dalamnya.
Pengambilan sampel acak menghilangkan bias agar hasil dapat digeneralisasi. Sampel acak sederhana (SRS) memberikan setiap kelompok $n$ peluang yang sama. Sampel stratifikasi diambil dari setiap strata yang serupa; sampel klaster mengambil beberapa klaster utuh; sistematis mengambil setiap $k$-th setelah titik awal acak.
Strata dalam populasi
Pengambilan sampel stratifikasi mengambil dari setiap irisan (stratum).
SRS berukuran n memberikan peluang sama kepada...
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
SRS memberikan peluang sama kepada setiap kelompok n.
Pasangkan setiap metode pengambilan sampel dengan ide-idenya.
Difficulty 2/5 · 140 coins + a small bonus on first completion today
Stratify = semua strata; cluster = beberapa cluster; systematic = setiap k-th.
Pengambilan sampel acak adalah hal yang membenarkan generalisasi hasil sampel ke populasi.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Metode acak bebas bias mendukung generalisasi.
Anda mengambil SRS sebanyak 25 siswa dari SETIAP tingkat kelas. Ini adalah metode mana?
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Pengambilan sampel dalam setiap kelompok (tingkat kelas) adalah pengambilan sampel stratifikasi.
Memilih awal acak dan kemudian mengambil setiap k-th individu adalah peng取 sampel ___.
Difficulty 1/5 · 100 coins + a small bonus on first completion today
Aturan setiap-k-th itu adalah sampling sistematis.