Program Diploma IB Masyarakat Digital HL (asesmen pertama 2024; panduan 2021). Topik ini mempersiapkan area KONTEN tersisa (3.3 komputer, 3.4 jaringan dan internet, 3.5 media, 3.6 kecerdasan buatan, 3.7 robot dan teknologi otonom) yang diposisikan oleh tujuh KONTEKS, sebagaimana diminta oleh Paper Berbasis Sumber 2 (20% HL): sumber beragam dieksplorasi, klaim dan perspektifnya dievaluasi. Lembar kerja ini mengajarkan area konten, konteks, dan disiplin sumber. Semua studi kasus terarah adalah kasus kelas asli.
Harus tahu untuk jaringan, media, dan otomasi:
Keluarga
Konten
komputer
3.3: mesin-mesin dan batas-batasnya
jaringan
3.4: lapisan-lapisan internet dan titik kemacetannya
media
3.5: pembuatan, distribusi, partisipasi: umpan balik yang berubah
otomasi
3.6 AI dan 3.7 robot: keputusan dan tindakan didelegasikan
sumber
sumber beragam: klaim, perspektif, provenance dievaluasi
networks and the internet/ˈnetwɜːks ænd ðɪ ˈɪntənet/
jaringan dan internet
media/ˈmiːdiːə/
media
artificial intelligence/ˌɑːtɪˈfɪʃl ɪnˈtelɪdʒəns/
kecerdasan buatan
robots and autonomous technologies/ˈrəʊbɒts ænd ɔːˈtɒnəməs tekˈnɒlədʒiz/
robotik dan teknologi otonom
contexts/ˈkɒnteksts/
konteks
source/sɔːs/
sumber
2.2
Dari komputer hingga robot
Sebagai substrat, komputer (3.3) memproses dengan batasan (memori, energi, perhatian); jaringan dan internet (3.4) menghubungkannya dalam lapisan, di mana setiap lapisan adalah titik kemacetan (kabel, platform, standar): siapa yang menguasai lapisan menentukan aturannya. Terdekat dengan kehidupan sehari-hari adalah area konten media (3.5): penciptaan (semua orang menjadi penerbit), distribusi (umpan diperingkat, bukan kronologis) dan partisipasi (komentar, bagikan, kerumunan).
Kasus terlatih. Umpan berita kelas: tiga versi dari satu acara sekolah (postingan resmi, video siswa, meme satir) berjalan berbeda karena algoritma peringkat mengutamakan keterlibatan, bukan akurasi: KONTEN MEDIA pada Titik Kemacetan JARINGAN.
Umpan tersebut diperingkat berdasarkan keterlibatan, sehingga versi yang paling tidak akurat naik ke posisi teratas.
2.3
AI, robot, dan konteksnya
Dalam 3.6, kecerdasan buatan diberikan tugas pengambilan keputusan (klasifikator yang memberi tanda, recommender yang memberikan peringkat); robot dan teknologi otonom (3.7) menambahkan tindakan yang didelegasikan (robot gudang, pemotong rumput otonom): setiap delegasi memindahkan penilaian manusia ke tempat lain. Setiap kasus diposisikan oleh tujuh konteks: budaya, ekonomi, lingkungan, kesehatan, pengetahuan manusia, politik, sosial: recommender yang sama menjadi kasus berbeda dalam konteks ekonomi (pasar siapa) dan konteks kesehatan (kesejahteraan siapa).
Pembacaan delegasi kedua. Klasifikator umpan balik esai sekolah (konten AI): penilaian tentang kualitas tulisan berpindah dari guru ke model. Pergeseran konteks: dalam konteks pengetahuan manusia pertanyaannya adalah apa yang dianggap sebagai tulisan baik; dalam konteks sosial, siapa yang didorong. Alat yang sama, dua pertanyaan: pilihan konteks mengubah pertanyaan, yang merupakan keterampilan unit ini.
Kasus terlatih, lanjutan. Klasifikator umpan balik esai sekolah: konten AI (penilaian yang didelegasikan) dalam konteks pengetahuan manusia (apa yang dianggap sebagai tulisan baik) dan konteks sosial (siapa yang didorong): pilihan konteks mengubah pertanyaan.
2.4
Bekerja dengan sumber
Kertas 2 berbasis sumber: disiplinnya adalah sumber dibaca dengan tiga cara: KLAIM (apa yang dikatakannya), PERSPEKTIF (siapa yang berbicara, dari mana, dengan kepentingan apa) dan PROVENANSI (dari mana berasal, siapa yang menerbitkannya, kapan). Sumber yang beragam berarti perspektif yang benar-benar berbeda (pernyataan platform, kesaksian pengguna, laporan regulator), dan esai menimbang ketiganya alih-alih menyusun yang menyenangkan saja.
Kasus terlatih, selesai. Pada kasus umpan, tiga sumber: postingan transparansi platform (klaim: peringkat melayani relevansi; perspektif: penjual perhatian), kesaksian pembuat siswa (klaim: meme perjalanan terjauh; perspektif: peserta), dan studi literasi media (klaim: peringkat keterlibatan mengutamakan amarah; perspektif: peneliti): esai menimbang ketiganya terhadap kasus tersebut.
AI dan robot: pengambilan keputusan yang didelegasikan, tindakan yang didelegasikan (otomatisasi).
Tujuh konteks yang memposisikan setiap kasus (sumber).
Klaim, perspektif, provenansi pada setiap sumber (sumber).
Kasus umpan dan klasifikator terlatih dipahami (terlatih).
Catatan batas: penguji harus melihat penyelidikan berfungsi: konsep dinamakan, sumber beragam dan dievaluasi, contoh dunia nyata nyata. Semua studi kasus terarah adalah kasus kelas asli.
Persiapan yang didukung: Infrastruktur dan konsekuensi material
Cakupan dan prasyarat
Penilaian pertama IB Masyarakat Digital 2024. Integrasikan konsep, konten, dan konteks. Penyelidikan menggunakan dokumen proses, presentasi multimedia yang terekam, dan referensi; HL menambahkan intervensi kesejahteraan global, tata kelola/hak asasi manusia, dan pembangunan berkelanjutan.
Hasil persiapan yang dipetakan: ib_digital_society_hl.2.1, ib_digital_society_hl.2.2. Bacalah pelajaran asli yang sesuai terlebih dahulu. Pilihan yang disetujui sebenarnya, bukti, dan karya peserta didik akhir tetap terpisah.
Kosakata sumber
jaringan; otomatisasi.
Penjelasan dan metode terarah
Akses jaringan bergantung pada perangkat, daya, konektivitas, dan penyedia layanan. Rekomendasi berbasis AI menggunakan pola dalam data pelatihan; sistem otonom juga dapat bertindak. Evaluasi layanan melalui hasil yang selesai dan kondisi kegagalan, termasuk energi dan pemeliharaan.
Tugas: sebuah klinik fiksi mendaftarkan 500 akun konsultasi jarak jauh tetapi hanya menyelesaikan 120 konsultasi tepat waktu. Apa yang selanjutnya?
Pendaftaran menunjukkan adopsi pada satu tahap, bukan akses kesehatan yang efektif. Periksa koneksi yang gagal, berbagi perangkat, ketersediaan staf, kelompok pasien, dan alternatif yang ada. Bandingkan konsultasi tepat waktu yang diselesaikan dan hambatan akses relevan sebelum dan sesudah implementasi, dengan pembanding yang sesuai jika memungkinkan. Sertakan privasi, keandalan listrik, dan biaya lingkungan.
Transfer mandiri
Konsultasi tepat waktu meningkat terutama di kalangan orang yang sudah dilayani dengan baik. Apakah akses yang adil telah membaik?
Cobalah secara mandiri sebelum membaca model.
Model asli yang diverifikasi
Jumlah keseluruhan dapat meningkat tanpa mengurangi eksklusi. Bandingkan penyelesaian dan hambatan untuk pengguna yang sebelumnya kurang dilayani, menggunakan definisi dan periode yang kompatibel. Evaluasi alternatif, biaya, dan kebutuhan yang belum terpenuhi sebelum mengklaim peningkatan yang adil.
Ini adalah ekspektasi formatif yang dibuat sendiri, bukan deskriptor resmi IB. Terima argumen beralasan lain dengan bukti dan batasan materi.
Sumber dan tugas disimpan
Suplemen ini mengajarkan metode untuk bagian kursus ini. Kriteria penilaian lengkap dan teks apa pun yang dipilih sekolah Anda berasal dari guru Anda.
Pelajaran interaktif untuk topik ini
Kerjakan langkah demi langkah, dengan latihan pengecekan instan.
