Didukung fokus HL. Penilaian pertama 2025; ringkasan mata kuliah saat ini diperoleh; panduan Biologi penuh belum diperoleh. Panduan tersisa, penilaian, dan persyaratan praktik tetap mempertahankan hold yang tercatat.
Prasyarat: baca kuantitas dan satuan yang disebutkan, gunakan aritmatika, dan kondisi model di bawah ini. Setiap pelajaran mengembangkan metodenya sendiri sebelum transfer mandiri.
Ini adalah contoh pengajaran asli atau fiksi eksplisit, bukan pengukuran aktual atau penyelidikan pembelajaran yang selesai dan dinilai.
41.2
Ketidakpastian, gradien, dan pengujian model
Apa yang akan menjelaskan observasi ini?
Garis yang melewati dekat setiap titik data berguna, namun gradiennya masih bisa tidak pasti. Grafik merupakan bukti untuk suatu model dalam rentang pengukuran.
Mulailah dengan prediksi. Nyatakan besaran atau fitur apa yang akan Anda bandingkan, lalu tentukan bukti apa yang dapat membedakan dua penjelasan.
Bangun modelnya
Variasi acak membuat pembacaan berulang berbeda. Kesalahan sistematis menggeser hasil secara konsisten. Ketidakpastian absolut memiliki satuan terukur; ketidakpastian relatif atau persentase membandingkan ketidakpastian dengan nilai terukur.
ketidakpastian: Keterbatasan terkuantifikasi pada hasil pengukuran; kesalahan sistematis: Bias pengukuran yang konsisten.
Pilih bukti yang dapat mengujinya
Untuk perkalian atau pembagian, menambahkan ketidakpastian pecahan adalah pendekatan perkiraan ketidakpastian maksimum yang umum. Untuk selisih, tambahkan ketidakpastian absolut. Intersepsi nol dapat mengungkap offset atau model yang tidak lengkap.
Tampilkan satuan pada sumbu dan pilih skala yang wajar. Plot batang ketidakpastian di mana dibenarkan, gambar garis best-fit alih-alih menghubungkan setiap titik, dan perkirakan gradien paling curam dan landai yang masuk akal ketika metode kursus mensyaratkannya.
Bekerja dari kuantitas yang diketahui
Nyatakan nilai yang diketahui dan unitnya. Pilih hubungan kerana asumsinya sesuai dengan kes ini, kemudian susun semula sebelum menggantikan.
Diketahui: panjang = 50.0 mm dengan ketidakpastian 1.0 mm. Ketidakpastian persentase = ketidakpastian absolut/nilai ×100 = 1.0/50.0×100 = 2.0%. Untuk hasil bagi dua besaran yang diukur secara independen dengan ketidakpastian persentase maksimum 2% dan 3%, estimasi maksimum yang dijumlahkan adalah 5%.
Contoh:
Pembacaan 40 cm memiliki ketidakpastian absolut 1 cm. Temukan ketidakpastian persentase. Gunakan urutan yang sama: besaran diketahui → model → hubungan → substitusi → satuan dan interpretasi.
Periksa kesimpulan dan batasannya
Mengulang pembacaan mengurangi ketidakpastian acak dalam rata-rata tetapi tidak secara otomatis menghilangkan kesalahan nol. Jangan menyertakan lebih banyak angka desimal daripada yang dapat didukung oleh pengukuran Anda.
Kembali ke pengamatan awal. Jelaskan apa hasil tersebut mendukung, kondisi apa yang diasumsikannya, dan satu cara untuk menguji penjelasan saingan.
Peringatan:
Mengulang pengukuran selalu menghilangkan offset kalibrasi. Klaim ini salah: Mengulang pembacaan mengurangi ketidakpastian acak dalam rata-rata tetapi tidak secara otomatis menghilangkan kesalahan nol. Jangan menyertakan lebih banyak angka desimal daripada yang dapat didukung oleh pengukuran Anda.
Kunci:
Ketidakpastian, gradien dan pengujian model: Untuk perkalian atau pembagian, menambahkan ketidakpastian pecahan adalah pendekatan perkiraan ketidakpastian maksimum yang umum. Untuk selisih, tambahkan ketidakpastian absolut. Intersepsi nol dapat mengungkap offset atau model yang tidak lengkap.
